このスキルは、複数のClaude Codeエージェントをコーディングタスクで並行して作業するように派遣する必要があるときに使用します。各エージェントは完全なツール機能を備えた分離されたgit作業ツリーで実行されます。
実行中のClaude DevFleetインスタンスが必要で、MCP経由で接続：
claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp
User → 「認証とテスト付きのREST APIを構築」
↓
plan_project(prompt) → project_id + mission DAG
↓
計画をユーザーに表示 → 承認を取得
↓
dispatch_mission(M1) → エージェント1は作業ツリーで生成
↓
M1完了 → 自動マージ → M2を自動派遣（M1に依存）
↓
M2完了 → 自動マージ
↓
get_report(M2) → files_changed、what_done、errors、next_steps
↓
ユーザーに報告する
| Tool | Purpose |
|---|---|
plan_project(prompt) |
AIが説明をミッションチェーン付きプロジェクトに分割 |
create_project(name, path?, description?) |
プロジェクトを手動で作成、project_idを返す |
create_mission(project_id, title, prompt, depends_on?, auto_dispatch?) |
ミッションを追加。depends_onはミッションIDの文字列のリスト。auto_dispatch=trueで依存関係が満たされたとき自動開始。 |
dispatch_mission(mission_id, model?, max_turns?) |
ミッション上でエージェントを開始 |
cancel_mission(mission_id) |
実行中のエージェントを停止 |
wait_for_mission(mission_id, timeout_seconds?) |
ミッション完了までブロック |
get_mission_status(mission_id) |
ブロックなしでミッション進捗をチェック |
get_report(mission_id) |
構造化レポートを読む |
get_dashboard() |
システム概要：実行中のエージェント、統計 |
list_projects() |
すべてのプロジェクトをブラウザ |
list_missions(project_id, status?) |
プロジェクト内のミッションをリスト |
plan_project(prompt="...")を呼び出す → project_id + ミッションリストdispatch_mission()を呼び出すget_mission_status()で進捗をチェックget_report()で完了時の報告plan_project(prompt="...")