Skills Artificial Intelligence Workflow Orchestration for AI Agents

Workflow Orchestration for AI Agents

v20260704
dmux-workflows
Manages and coordinates complex workflows involving multiple AI agents and tasks. It efficiently distributes work across multiple workers, handles runtime errors, and intelligently merges disparate results into a unified output, making it ideal for large-scale, distributed AI computations.
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Overview

dmux ワークフロー

複数のエージェントとタスク集約処理の調整。

使用時期

  • 複数のタスクを並行して実行
  • 大規模なワークフローを調整
  • エージェント間でタスクを分配
  • エラーハンドリングとリトライ
  • 結果のマージと統合

アーキテクチャ

Input Task
    ↓
[Dispatcher]
    ↓
├─ Worker 1 → Task A
├─ Worker 2 → Task B
├─ Worker 3 → Task C
    ↓
[Result Merger]
    ↓
Unified Output

実装

1. タスク定義

tasks = [
    Task(id=1, work="process data A"),
    Task(id=2, work="process data B"),
    Task(id=3, work="process data C"),
]

2. Dispatch

dispatcher.run_parallel(tasks, workers=3)

3. Results

results = dispatcher.get_results()
merged = merge_results(results)

ベストプラクティス

  • タスク粒度を適切に設定
  • エラーハンドリング
  • ロギング
  • モニタリング
  • タイムアウト管理

詳細については、ドキュメントを参照してください。

Info
Name dmux-workflows
Version v20260704
Size 1.32KB
Updated At 2026-07-09
Language