Exa Neural Search

v20260330

exa-search

Coordinates Exa MCP-driven web_search_exa and get_code_context_exa calls for up-to-date web results, code snippets, and company or people intel whenever the user requests research, competitive analysis, or development context.

AI Research Search Code Web Company Intelligence Context

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Overview

Exa 搜索

通过 Exa MCP 服务器实现网页内容、代码、公司和人物的神经搜索。

何时激活

用户需要当前网页信息或新闻
搜索代码示例、API 文档或技术参考资料
研究公司、竞争对手或市场参与者
查找特定领域的专业资料或人物
为任何开发任务进行背景调研
用户提到“搜索”、“查找”、“寻找”或“关于……的最新消息是什么”

MCP 要求

必须配置 Exa MCP 服务器。添加到 ~/.claude.json：

"exa-web-search": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
  "env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" }
}

在 exa.ai 获取 API 密钥。此仓库当前的 Exa 设置记录了此处公开的工具接口：web_search_exa 和 get_code_context_exa。如果你的 Exa 服务器公开了其他工具，请在文档或提示中依赖它们之前，先核实其确切名称。

核心工具

web_search_exa

用于当前信息、新闻或事实的通用网页搜索。

web_search_exa(query: "2026年最新人工智能发展", numResults: 5)

参数：

参数	类型	默认值	说明
`query`	字符串	必填	搜索查询
`numResults`	数字	8	结果数量
`type`	字符串	`auto`	搜索模式
`livecrawl`	字符串	`fallback`	需要时优先使用实时爬取
`category`	字符串	无	可选焦点，例如 `company` 或 `research paper`

get_code_context_exa

从 GitHub、Stack Overflow 和文档站点查找代码示例和文档。

get_code_context_exa(query: "Python asyncio patterns", tokensNum: 3000)

参数：

参数	类型	默认值	说明
`query`	string	必需	代码或 API 搜索查询
`tokensNum`	number	5000	内容令牌数（1000-50000）

使用模式

快速查找

web_search_exa(query: "Node.js 22 新功能", numResults: 3)

代码研究

get_code_context_exa(query: "Rust错误处理模式Result类型", tokensNum: 3000)

公司或人物研究

web_search_exa(query: "Vercel 2026年融资估值", numResults: 3, category: "company")
web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in Anthropic AI安全研究员", numResults: 5)

技术深度研究

web_search_exa(query: "WebAssembly 组件模型状态与采用情况", numResults: 5)
get_code_context_exa(query: "WebAssembly 组件模型示例", tokensNum: 4000)

提示

使用 web_search_exa 获取最新信息、公司查询和广泛发现
使用 site:、引号内的短语和 intitle: 等搜索运算符来缩小结果范围
对于聚焦的代码片段，使用较低的 tokensNum (1000-2000)；对于全面的上下文，使用较高的值 (5000+)
当你需要 API 用法或代码示例而非通用网页时，使用 get_code_context_exa