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Academic Manuscript Reporting Standards

v20260724
cpa-tables-figures
A comprehensive guide for standardizing the presentation of findings in academic manuscripts, particularly for social science and public administration journals. It covers strict formatting rules for quantitative regression tables (three-line style, max 6 columns), variable definition sheets, qualitative data coding tables, and process/mechanism diagrams, ensuring methodological rigor and compliance with high publication standards.
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Overview

表格与图形(cpa-tables-figures)

触发时机

  • 主回归表 8 列以上,信息密度过高
  • 问卷研究缺测量 / 信效度表
  • 案例研究缺资料来源表与编码表
  • 机制 / 政策过程用文字硬描述,缺一张过程图
  • 表格用了边框 / 阴影 / 颜色,不符合规范

定量表格规范(三线表 / booktabs)

必备结构

表 3  数字化考核对基层形式主义负担的影响
═══════════════════════════════════════════
                  (1)      (2)      (3)
变量             负担     负担     负担
───────────────────────────────────────────
数字化考核    0.118***  0.094***  0.087***
              (0.031)   (0.029)   (0.030)
              ......
───────────────────────────────────────────
控制变量          否       是       是
地区固定效应       是       是       是
年份固定效应       是       是       是
观测值           2,431    2,431    2,431
R²               0.184    0.226    0.231
═══════════════════════════════════════════
注:括号内为聚类于地级市层面的稳健标准误;***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。

严守约束

  • 不超过 6 列(极端 7 列,绝不 8 列)
  • 三线表:顶线粗、中线细、底线粗,无竖线
  • 显著性标记 *** ** * 统一三档;标准误在系数下方括号内,不要用 t / z 值
  • 控制变量 / 固定效应行写"是 / 否"
  • 表号 + 表名在表上方,注释在表下方;注释必含聚类层次、显著性符号定义

变量定义 / 测量表

定量主表之前必须有变量定义表(问卷研究还需测量条目与信效度):

变量类型 变量名称 变量定义 / 测量 数据来源
被解释变量 burden 基层形式主义负担(5 题李克特量表,α=0.86) 问卷
核心解释变量 digital_kpi 数字化考核强度(政务 App 数量对数) 政务平台
控制变量 fiscal 地方财政自给率 财政决算

约束:

  • 每个变量有且仅有一行定义,不在正文重复定义
  • 给出计算 / 测量方式(不是描述);数据来源点名到数据库 / 资料,不写"公开渠道"
  • 问卷类报告信度(α)与效度(CFA / 收敛—区分)

定性资料表与编码表

案例 / 扎根研究必须有两张表:

资料来源表(建立证据链)

资料编号 资料类型 来源 / 对象 数量 / 时长 用途
D-01 政策文件 XX 市实施方案 12 份 制度背景、政策过程
I-03 半结构访谈 街道办主任 5 人次 / 6.5 h 执行逻辑
O-02 实地观察 政务大厅 3 次 服务互动

编码表(扎根 / 内容分析)

一级编码(选择性) 二级编码(主轴) 三级编码(开放) 典型原始语句(编号)
注意力挤占 中心工作优先 "App 打卡占用入户时间" I-03、I-05

图形规范

  • 字体:宋体 / Times New Roman 9–11 pt;颜色:黑白 + 1–2 主色(深蓝 / 暗红);分辨率 ≥ 300 dpi
  • 图号 + 图名在图下方;注释含数据来源 + 关键定义
  • 常见图类:
    1. 机制 / 政策过程图(公共管理稿件常见,将"处理→机制→结果"或政策过程可视化)
    2. 平行趋势事件研究图(含 95% CI)
    3. 案例时间线 / 过程图
    4. 分析框架图(理论框架可视化)
    5. 异质性森林图

执行桥(StatsPAI / Stata MCP)

表格图形从拟合结果生成,不要手抄数字。完整映射见 execution-with-mcp。《中国行政管理》是公共管理刊,实证用观察性与(准)实验设计;识别 + 聚类/多层推断,定性工作另循其标准。

  • 表:etable(多列)或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
  • 图:plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table,坐标单位与 标准误/聚类注记自带。
  • 每个表注写明估计量与聚类层次,并以可解释单位报告经济量级。

完整“拟合结果 → 图表”链见 JF 执行 walkthrough

必查清单

  • 定量主表 ≤ 6 列、三线表、无竖线、标准误格式统一、注释含聚类层次
  • 变量 / 测量表完整;问卷类有信效度
  • 定性研究有资料来源表 + 编码表,证据链可追溯
  • 有机制 / 过程图或分析框架图(如适用)
  • 图形 ≥ 300 dpi、编号连续、正文引用与图表编号对应

反模式

  • 表里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC …… —— 选 1–2 个
  • 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色
  • 直接截图 Stata / SPSS / NVivo 输出贴进 Word
  • 案例研究只有叙事、没有任何资料 / 编码表(审稿人无法核查证据链)

输出格式

【定量主表列数】X 列(如适用)
【三线表合规】是 / 否
【测量 / 信效度表】有 / 无 / 不适用
【定性资料表 + 编码表】有 / 无 / 不适用
【机制 / 框架图】有 / 无
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】cpa-policy-implication
Info
Category Data Science
Name cpa-tables-figures
Version v20260724
Size 6.1KB
Updated At 2026-07-28
Language