机制检验（cie-mechanism）
触发时机
- 主效应有了，但只能说"我们认为可能是因为…"
- 机制只用了三步法（逐步回归）中介
- 调节效应只报交互项显著，没说它如何强化因果论证
本刊立场：警惕三步中介（重要）
本刊亲自发表过该领域的方法规范名篇——江艇（2022）《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》，《中国工业经济》2022 年第 5 期。其核心结论：
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三步法（逐步法）中介被严重滥用：把 Y 对 M 回归并不能识别"X→M→Y"的因果链，因为 M 通常内生、且 M→Y 这一步缺乏识别
- 推荐做法：集中识别 X→M 这一段（M 作为新的结果变量，沿用主识别策略），机制链条的 M→Y 一段交给理论与既有文献支撑
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调节效应应明确其"如何加强因果关系论证"，而非孤立报交互项
因此：在本刊，机制首选分渠道回归与调节效应，对三步中介持保留态度。盲目套三步中介是高频退修点。
机制三条可接受路径
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分渠道回归（首选）：把中介变量 M 当作新结果，用与主效应同一识别策略估计 X→M；多个候选渠道分别估计、横向比较强弱
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调节效应：用 X × W 交互检验机制——若机制为真，在机制更强的子样本/情境中效应更大；须说清这如何加强（而非替代）因果论证
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异质性即机制：用
cie-heterogeneity 的维度切分反推机制（"在 M 更强的组效应更大 ⇒ 经由 M"）
与理论的呼应
- 机制变量来自前文理论框架，不是事后凑的
- "实证检验不仅检验是什么，更要回答为什么"（投稿指南原文）——机制就是"为什么"
- 多渠道时给出相对重要性判断，不要并列罗列
自检清单
反模式
- 三步法 + Sobel/Bootstrap 当唯一机制，且 M 明显内生
- 机制变量与主效应不用同一识别策略（X→M 仍是 OLS 相关）
- 交互项一堆，不解释机制含义
- 把"控制变量显著"当机制
本刊机制审稿期待与退稿模式
| 审稿期待（江艇 2022 口径） |
达标证据 |
退稿/退修模式 |
| 机制识别干净 |
X→M 沿用主策略，M 作新结果 |
三步法跑 Y~M，M 内生 |
| 机制来自理论 |
渠道变量理论框架已埋设 |
事后翻数据凑机制变量 |
| 调节说清作用 |
交互项 + "如何加强因果论证" |
只报交互项显著就收 |
| 多渠道有主次 |
渠道强弱比较 + 经济解释 |
并列罗列、不分主次 |
本刊发表过机制方法规范名篇（江艇 2022, 中国工业经济 2022:5），对三步中介尤为敏感；尺度以编辑部最新意见为准。
微型走查：智能制造试点 → TFP 的机制检验
理论框架预设两条渠道：数字化改造、人力资本。规范走查：
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分渠道（首选）：M₁"数字化投入占比"、M₂"人均培训支出"当新结果，沿用同一交错 DID估 X→M（示意 +0.052/+0.018）→ 数字化改造为主渠道。
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M→Y 交给理论：不跑 Y~M 三步法，引文献说明"数字化改造提升 TFP"已有研究支撑。
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调节佐证：数字化薄弱企业试点效应更大（示意交互项 -0.03），"加强"而非替代该论证。
机制链条干净、来自理论，接 cie-heterogeneity 反推。
审稿人追问 × 本刊语境修法
- "三步中介 M 内生吧？" → 删 Y~M 回归，改对 M 估 X→M，M→Y 靠理论承接，援引江艇（2022）。
- "机制变量事后凑的？" → 回填理论框架使假说先行，呼应"实证不仅检验是什么，更回答为什么"。
- "调节项一堆说明什么机制 / 几条渠道哪条主？" → 每个交互项配一句"如何加强因果论证"、删无关交互；报 X→M 系数给相对重要性，不并列罗列。
校准锚点
- 江艇（2022）《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》载《中国工业经济》2022 年第 5 期，是本刊机制方法常被援引的锚点；引用前以原文核对卷期页码。
- 上述 X→M 系数与交互项均为示意值。"三步中介一律不可用"过于绝对——本刊立场是持保留、要求识别干净，M→Y 有独立识别时仍可谨慎使用，以编辑部最新意见为准。
输出格式
【机制路径】分渠道 √ / 调节 √ / 三步中介（需改）
【渠道与识别】X→M 用 <同一策略> / 仅相关（需改）
【调节】交互项 + 因果论证加强说明 √ / 仅报显著
【理论呼应】渠道来自理论 √ / 事后拼凑
【参照】江艇(2022, 中国工业经济 2022:5)
【下一步】cie-heterogeneity
