《计算机学报》中文科技写作规范

《计算机学报》(Chinese Journal of Computers, CJC) 是 CCF A 类综合性中文月刊，对语言与体例要求 严格：来稿须"论点明确、数据充分真实、条理清晰、文字精练、无语言文字错误"，并符合本刊长文模板。 本技能给出面向 CJC 的中文科技写作规范，帮助作者把一篇原创研究写成符合本刊体例、经得起编辑与外审 语言审查的长文。核验日期 2026-07-09，个别著录细节以官方模板为准，未确认项标 待核实。

一、题名与摘要

• 题名：中文题名准确、具体、可检索；同时给出英文题名，二者含义一致。避免"基于……的研究"式 空泛题名，突出对象与贡献。
• 中文摘要：采用报道性摘要，包含四要素——(1) 本文解决的问题与研究目的；(2) 采用的方法； (3) 主要结果；(4) 有益于读者的具体结论。摘要独立成篇，不含"本文""我们"过多主观表述，不引用文献、 不含图表编号。
• English Abstract：与中文摘要内容对应，语法准确、术语地道；这是本文国际可见性的门面。

二、关键词与中图分类号

• 关键词：一般 3~8 个，中英文一一对应，选可检索、有区分度的术语，避免过泛词。
• 中图分类号：计算机类以 TP 打头，按主题选取，例如：
  • TP18 人工智能 / TP311 程序设计与软件工程 / TP301 理论、方法
  • TP393 计算机网络 / TP309 安全保密 / TP391 信息处理、模式识别 据本文主题选最贴切的一到两个分类号（具体号以《中图法》为准，待核实 细分号）。

三、正文结构与论证密度

CJC 长文允许充分展开，典型结构：引言 → 相关工作 → 问题定义/预备知识 → 方法/理论 → 实验/评估 → 讨论(威胁有效性/局限) → 结论与展望。写作要点：

• 引言讲清"问题—现状不足—本文贡献"，把贡献点分条列出（详见 cjc-related-work）。
• 长文不等于注水：每一节都要推进论证，删掉与主线无关的展开。
• 方法可复算：定义、符号、算法伪码完整，读者能据此复现（配合 cjc-reproducibility）。
• 实验回答明确问题：先立评估问题，再用数据回答（配合 cjc-experiments）。

四、术语、符号与语言

• 术语统一：全文同一概念用同一中文术语；英文缩写首次出现给中文全称与英文全称，如"卷积神经 网络(Convolutional Neural Network, CNN)"。
• 符号一致：变量正斜体、矢量/矩阵加粗、下标上标规范；全文符号表可放预备知识节。
• 语言精练：中文科技文风忌口语与冗词，一句话表达一个意思；避免"非常""极大地"等空泛程度词。
• 无文字错误：错别字、标点误用、中英文标点混排都会在初审留下坏印象，提交前逐句校。

五、量和单位

• 一律使用法定计量单位（《中华人民共和国法定计量单位》）。
• 数字与单位之间的用法、千分位、百分号、区间表达全文统一。
• 时间、内存、吞吐等实验单位规范（如 ms、GB、req/s），避免混用。

六、图表规范

• 图题、表题中英文对照（依模板要求）；图表须"最必要"，不堆砌冗余图表。
• 图内文字清晰、字号足够，黑白打印下仍可辨；表格三线表为宜。
• 每个图表在正文都有引用与解读，不放"只出现不讨论"的图表。

七、参考文献 GB/T 7714

• 按 GB/T 7714 著录；正文引用与文末列表序号一一对应。
• 中文文献需给出中英文对照著录，作者、题名、刊名、年、卷(期)、页码齐全。
• 文献类型标识规范（[J] 期刊、[C] 会议、[M] 专著、[D] 学位论文等）。
• 优先引用高质量、可追溯来源；避免过度自引与无关堆引。示例（顺序编码制，格式以官方模板为准）：

[1] 张三, 李四. 面向XX的YY方法. 计算机学报, 2024, 47(3): 500-515.
    ZHANG San, LI Si. A YY method for XX. Chinese Journal of Computers, 2024, 47(3): 500-515.

八、语言自查清单

• 中英文摘要四要素齐全、内容对应？
• 关键词 3~8 个、中英文对应？中图分类号(TP)准确？
• 术语/符号全文统一？缩写首现给全称？
• 量和单位用法定计量单位、全文一致？
• 图表题名规范、每图每表都被讨论？
• 参考文献 GB/T 7714、中文文献中英文对照、序号对应？
• 通读一遍无错别字、无标点误用？

九、摘要改写前后对照（示意）

改前（要素残缺、空泛）：

随着人工智能的发展，图神经网络被广泛研究。本文提出了一种新的图神经网络方法，
实验表明效果很好，具有重要意义。

改后（报道性四要素齐全）：

针对大规模图上节点分类中邻域噪声导致精度下降的问题(问题/目的)，本文提出一种基于自适应邻域
筛选的图神经网络方法，通过可学习门控在聚合前抑制噪声邻居(方法)；在 5 个公开数据集上，该方法
较最强基线平均提升 x%，且在高噪声设置下更稳健(结果)；结果表明邻域质量而非邻域规模是影响精度
的关键，为噪声图上的表示学习提供了新思路(结论)。

改后每一句对应"问题/方法/结果/结论"之一，无空泛程度词，可独立检索。

十、标点、数字与中英混排规范

• 中文正文用全角标点（，。；：""），英文与公式内用半角；不要中英标点混用。
• 阿拉伯数字用于计量与编号；概数、习语用汉字（如"三种情形"）。较大数字用国际单位或千分位一致。
• 中英文之间、数字与中文之间的空格全文统一（依模板要求）。
• 英文缩写、变量、代码用半角；中文与英文单词相邻时注意可读性。

十一、写作与其他环节的衔接

• 语言与体例问题若在投稿前不清理，会在《计算机学报》(Chinese Journal of Computers, CJC) 初审就 留下坏印象（见 cjc-submission）。
• 相关工作的 delta 表述见 cjc-related-work；实验呈现见 cjc-experiments；正文/附录划分见 cjc-supplementary。

十二、语言终检

• 摘要四要素齐全、无空泛程度词、可独立检索？
• 关键词/中图分类号规范，中英对应？
• 术语与符号全文统一、缩写首现给全称？
• 标点(全/半角)、数字用法、中英混排全文一致？
• 图表题名规范、每图每表都被讨论？
• 参考文献 GB/T 7714、中文文献中英对照、序号对应？

输出格式

[题名] 中/英一致、具体可检索？是/否
[摘要] 报道性四要素齐全？中英文对应？是/否
[关键词/中图号] 3~8个中英对应；TP 分类号：___
[结构] 引言"问题-不足-贡献"清晰？长文无注水？是/否
[语言] 术语统一/符号一致/法定单位/无文字错误？通过/待改
[参考文献] GB/T 7714 + 中文文献中英对照 + 序号对应？是/否