技能 数据科学 经济学论文投稿格式指南

经济学论文投稿格式指南

v20260724
cte-tables-figures
本指南专为撰写高水平经济学和金融学论文的表格与图表提供严格的规范。重点规范了三线表格式、变量定义、数据来源的透明度(必须点明数据库名),以及图表生成的高专业度要求,确保稿件符合顶级期刊的严谨学术标准。
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概览

表格与图形(cte-tables-figures)

触发时机

  • 主表 8 列以上,审稿人吐槽"信息密度过高";或表格用了边框 / 阴影 / 颜色,不符合三线表规范
  • 数据来源写"公开渠道"却不点名——本刊退稿雷区"数据来源不透明"
  • 图形分辨率不足 / 配色不专业 / 直接贴 Stata 截图

表格规范(三线表 / booktabs)

必备结构

表 3  增值税留抵退税对企业投资的影响
═══════════════════════════════════════════
                  (1)       (2)       (3)
变量          企业投资  企业投资  企业投资
───────────────────────────────────────────
退税×退税后  0.058***  0.047***  0.043***
              (0.016)   (0.015)   (0.017)
              ......
───────────────────────────────────────────
控制变量          否        是        是
企业固定效应       是        是        是
年份固定效应       是        是        是
观测值          28,540    28,540    28,540
R²               0.203     0.241     0.248
═══════════════════════════════════════════
注:括号内为聚类于城市层级的稳健标准误;***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。

严守约束

  • 主表不超过 6 列(极端情况 7 列,绝不 8 列)
  • 三线表:顶线粗、中线细、底线粗,无竖线
  • 显著性标记 *** ** * 统一用三档
  • 标准误在系数下方括号内,不要用 t 值或 z 值
  • 控制变量行写"是 / 否",注明固定效应层级
  • 表号 + 表名在表上方,注释在表下方
  • 注释必须包含:聚类层次(企业 / 城市 / 行业)、显著性符号定义

变量定义表

主回归表之前必须有变量定义表,格式约定:

变量类型 变量名称 变量定义(计算口径 / 单位) 数据来源
被解释变量 inv 企业投资(资本支出 / 期初总资产) CSMAR
核心解释变量 vat_refund 是否享受留抵退税虚拟变量 税务政策文件整理
控制变量 size 企业规模(总资产取对数) CSMAR
控制变量 lev 资产负债率(总负债 / 总资产) WIND
工具变量 iv_pilot 所在城市纳入试点的时间 政策文件整理

约束:

  • 每个变量有且仅有一行定义,不要在正文里再重新定义一遍
  • 变量定义要给出计算口径 / 单位(如"资本支出 / 期初总资产""取对数"),不是"反映投资水平"
  • 数据来源精确到数据库 / 统计名称(CSMAR / WIND / CEIC / CNRDS / 中国工业企业数据库 / 海关数据 / 各类统计年鉴),不写"公开渠道"

数据说明段落模板

变量定义表前必须有一段数据说明(≈ 200 字),结构固定:

本文使用 [时间跨度] 的 [数据库 A,如 CSMAR] 和 [数据库 B],研究样本包含 [地区 / 主体] 的 [N] 个企业 / 城市 / 银行观测。 样本筛选标准:(1) 剔除金融类 / ST 样本;(2) 剔除关键变量缺失样本;(3) 剔除明显异常值。 为缓解极端值影响,对所有连续变量进行了 1% 和 99% 分位的 winsorize 处理。 数据合并方式:以 [企业代码 / 城市码 / 年份] 为匹配键。

禁忌:不要写"数据来源于公开渠道"或"整理所得"而不点名——必须点名数据库 / 统计来源(数据来源不透明是本刊退稿雷区)。

图形规范

必备结构

  • 字体:宋体 / Times New Roman 9–11 pt
  • 颜色:黑白 + 1–2 种主色调(推荐深蓝 / 暗红)
  • 分辨率:≥ 300 dpi
  • 图号 + 图名在图下方
  • 注释:必须有数据来源 + 关键变量定义

常见图类

  1. 平行趋势事件研究图 —— 95% CI,垂直虚线标处理时点(如政策实施年)
  2. 政策时间线图(改革 / 试点的分批推行)
  3. 机制路径图(政策 → 中间渠道 → 结果)
  4. 异质性森林图(不同企业 / 城市子样本系数对比)
  5. 断点回归拟合图(门槛两侧局部回归 + 散点)

执行桥(StatsPAI / Stata MCP)

表格图形从拟合结果生成,不要手抄数字。完整映射见 execution-with-mcp。《财贸经济》是财经实证刊,政策评估与企业 / 城市面板为主;突出识别与政策内生性处理。

  • 表:etable(多列)或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
  • 图:plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table,坐标单位与标准误 / 聚类注记自带。
  • 每个表注写明估计量与聚类层次,并以可解释单位报告经济量级。完整"拟合结果 → 图表"链见 JF 执行 walkthrough

必查清单

  • 主表 ≤ 6 列
  • 三线表、无竖线
  • 标准误格式统一,注明聚类层次
  • 变量定义表数据来源点名到数据库 / 统计
  • 图形 300 dpi 以上
  • 图表编号连续
  • 公式独立成行,居中,右侧带编号

反模式

  • 表格里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC + …… —— 选 1–2 个就够
  • 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色,或图例用一长串说明
  • 直接截图 Stata / R 输出贴进 Word
  • 变量来源写"整理所得"却不交代口径与来源

输出格式

【主表列数】X 列
【三线表合规】是 / 否
【标准误格式】统一(聚类层次:...)/ 不统一
【数据来源点名】是 / 否
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】cte-policy-implication
信息
Category 数据科学
Name cte-tables-figures
版本 v20260724
大小 6.26KB
更新时间 2026-07-28
语言