本技能是《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 投稿的
"总控台":把从选题到见刊的完整弧线拆成阶段,并在每个阶段指出该调用哪个子技能。PR&AI 是 CCF 推荐
B 类模式识别/人工智能专业中文月刊,走编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审与多轮修回,官方口径
一般 6 个月内给评审结果。事实核验日期 2026-07-09,见 resources/official-source-map.md;标
待核实 的周期/费用不作定论。
| 阶段 | 主要动作 | 触发技能 | 产物 |
|---|---|---|---|
| 0 选题定位 | 判契合、定类型与栏目 | prai-topic-selection |
选题契合结论 |
| 1 写作搭骨 | 中文长文体例、首页范式 | prai-writing-style |
摘要+引言+骨架 |
| 2 立创新 | delta 优先相关工作 | prai-related-work |
相关工作+贡献表 |
| 3 搭证据 | RQ、公平基线、统计、消融 | prai-experiments |
实验方案+结果 |
| 4 可复现 | 环境/种子/数据固定、复现包 | prai-reproducibility |
复现材料 |
| 5 分材料 | 正文 vs 附录/补充 | prai-supplementary |
补充材料清单 |
| 6 投稿自审 | 六件套、查重、字数、病毒扫描 | prai-submission |
投稿就绪 |
| 7 理解评审 | 三环节流程建模 | prai-review-process |
各环节杠杆图 |
| 8 答复修回 | 逐条答复+修改说明 | prai-author-response |
答复信+修订稿 |
| 9 制品可用 | 代码数据可用性声明 | prai-artifact-evaluation |
可用性声明 |
| 10 录用定稿 | 校样、缴费、排期 | prai-camera-ready |
清样确认 |
若审稿超过 6 个月,官方口径为作者可通知编辑部并在获确认回复后自行处理投稿。
在每个里程碑做"能否进入下一阶段"的判定:
prai-topic-selection),学科落点确认在 AI 细分。同行评审常有多轮修回。给每轮预留:
| 轮次 | 典型情形 | 作者动作 |
|---|---|---|
| 第 1 轮 | 大修/小修意见 | 逐条答复、补实验、改写(见 prai-author-response) |
| 第 2 轮 | 复审确认整改 | 针对残留问题精修,出 diff 说明 |
| 终审 | 主编把关 | 配合定稿(见 prai-camera-ready) |
resources/official-source-map.md 与官网当期须知复核。把《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 投稿失误按阶段 前置处理,能省下大量返工:
| 阶段 | 常见失误 | 前置对策 |
|---|---|---|
| 选题 | 学科错位、增量不足 | prai-topic-selection 打分达标再动笔 |
| 写作 | 首页无问题、贡献空泛 | 先定"三句话定位"再写引言 |
| 实证 | 基线不公、无统计 | 实验设计阶段就定基线与统计口径 |
| 投稿 | 字数超区间、查重超标、缺六件套 | 投稿前数天跑 prai-submission 审计 |
| 修回 | 答复敷衍、未落实 | 逐条编号答复、可定位 |
| 定稿 | 校样改内容、缴费延误 | 只改错、按通知及时办理 |
以官方"一般 6 个月内给评审结果"为锚,作者可粗排(非承诺,具体以编辑部为准,待核实):
把"多轮修回"计入总预算,不要按"一次通过"乐观估计,避免因周期误判影响毕业/结题节点。
每次给出面向作者的结论前,回到 resources/official-source-map.md 与官网当期《投稿指南》核对政策项;
凡版面费、精确周期、审稿是否双盲、影响因子、主编等标 待核实 者,一律不写成确定口径。全流程的
学科落点始终锁定在模式识别、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 细分方向。
[PR&AI 全流程] 当前阶段:__/10(阶段名)
[已完成里程碑] ___
[待触发技能] ___
[本阶段目标] ___
[阻塞项] ___(含任何 待核实 政策项)
[下一里程碑判定] 通过 / 未通过(原因)