CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理
lark-cli docs +search。docs +search 会直接返回 SHEET 结果,不要把它误解成只能搜文档 / Wiki。sheets +info、sheets +read、sheets +find 等对象内部操作。飞书开放平台中,不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作(如添加评论、下载文件等)时,必须先获取正确的 file_token。
| URL 格式 | 示例 | Token 类型 | 处理方式 |
|---|---|---|---|
/docx/ |
https://example.larksuite.com/docx/doxcnxxxxxxxxx |
file_token |
URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/doc/ |
https://example.larksuite.com/doc/doccnxxxxxxxxx |
file_token |
URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/wiki/ |
https://example.larksuite.com/wiki/wikcnxxxxxxxxx |
wiki_token |
⚠️ 不能直接使用,需要先查询获取真实的 obj_token |
/sheets/ |
https://example.larksuite.com/sheets/shtcnxxxxxxxxx |
file_token |
URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/drive/folder/ |
https://example.larksuite.com/drive/folder/fldcnxxxx |
folder_token |
URL 路径中的 token 作为文件夹 token 使用 |
知识库链接(/wiki/TOKEN)背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token,必须先查询实际类型和真实 token。
使用 wiki.spaces.get_node 查询节点信息
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
从返回结果中提取关键信息
node.obj_type:文档类型(docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote)node.obj_token:真实的文档 token(用于后续操作)node.title:文档标题根据 obj_type 使用对应的 API
| obj_type | 说明 | 使用的 API |
|---|---|---|
docx |
新版云文档 | drive file.comments.*、docx.* |
doc |
旧版云文档 | drive file.comments.* |
sheet |
电子表格 | sheets.* |
bitable |
多维表格 | bitable.* |
slides |
幻灯片 | drive.* |
file |
文件 | drive.* |
mindnote |
思维导图 | drive.* |
# 查询 wiki 节点
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
返回结果示例:
{
"node": {
"obj_type": "docx",
"obj_token": "xxxx",
"title": "标题",
"node_type": "origin",
"space_id": "12345678910"
}
}
Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
├── obj_type: docx (新版文档)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: doc (旧版文档)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: sheet (电子表格)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: bitable (多维表格)
│ └── obj_token (真实文档 token)
└── obj_type: file/slides/mindnote
└── obj_token (真实文档 token)
Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
└── file_token (直接使用)
操作流程(重要):
create — 创建筛选
update — 更新筛选
delete — 删除筛选
get — 获取筛选状态
多列筛选示例:
创建媒体名称(B列)和情感分析(E列)的双重筛选:
# 1. 删除现有筛选(如有)
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters delete \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}'
# 2. 创建第一个筛选,range 覆盖所有要筛选的列
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters create \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
--data '{"col":"B","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"},"range":"<sheet_id>!B1:E200"}'
# 3. 添加第二个筛选条件
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters update \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
--data '{"col":"E","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"}}'
常见错误:
Wrong Filter Value:筛选已存在,需要先 delete 再 createExcess Limit:update 时重复添加同一列条件Shortcut 是对常用操作的高级封装(lark-cli sheets +<verb> [flags])。有 Shortcut 的操作优先使用。
| Shortcut | 说明 |
|---|---|
+info |
View spreadsheet and sheet information |
+read |
Read spreadsheet cell values |
+write |
Write to spreadsheet cells (overwrite mode) |
+write-image |
Write an image into a spreadsheet cell |
+append |
Append rows to a spreadsheet |
+find |
Find cells in a spreadsheet |
+create |
Create a spreadsheet (optional header row and initial data) |
+export |
Export a spreadsheet (async task polling + optional download) |
lark-cli schema sheets.<resource>.<method> # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli sheets <resource> <method> [flags] # 调用 API
重要:使用原生 API 时,必须先运行
schema查看--data/--params参数结构,不要猜测字段格式。
create — 创建电子表格get — 获取电子表格信息patch — 修改电子表格属性create — 创建筛选delete — 删除筛选get — 获取筛选update — 更新筛选find — 查找单元格| 方法 | 所需 scope |
|---|---|
spreadsheets.create |
sheets:spreadsheet:create |
spreadsheets.get |
sheets:spreadsheet.meta:read |
spreadsheets.patch |
sheets:spreadsheet.meta:write_only |
spreadsheet.sheet.filters.create |
sheets:spreadsheet:write_only |
spreadsheet.sheet.filters.delete |
sheets:spreadsheet:write_only |
spreadsheet.sheet.filters.get |
sheets:spreadsheet:read |
spreadsheet.sheet.filters.update |
sheets:spreadsheet:write_only |
spreadsheet.sheets.find |
sheets:spreadsheet:read |