物联网设备遥测异常检测

v20260707

iot-anomalies

该工具用于对认知姆（Cognitum）物联网设备的遥测数据进行异常检测和分类。它通过Z-score分析来量化数据点偏离正常运行指标的程度。适用于调查设备报告的异常指标、在升级固件前进行稳定性验证，或处理大规模设备群组的健康预警。

物联网遥测异常检测监控诊断 Z分数

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概览

Run Z-score anomaly detection on a device's recent telemetry.

Steps:

npx -y -p @claude-flow/plugin-iot-cognitum@latest cognitum-iot anomalies DEVICE_ID
Review detected anomaly types (spike, flatline, drift, oscillation, pattern-break, cluster-outlier)
If score > 0.9, recommend quarantine
Store anomaly pattern for learning: mcp__claude-flow__memory_store({ key: "iot-anomaly-DEVICEID", value: "TYPE at SCORE", namespace: "iot-anomalies" })

信息

Category 数据科学

Name iot-anomalies

版本 v20260707

大小 813B

Source ruvnet/ruflo

更新时间 2026-07-09