检测物联网遥测异常

v20260716

iot-anomalies

该工具用于检测和分类物联网设备的遥测数据异常。它通过Z-score异常检测方法，识别出尖峰、漂移、平稳等多种异常模式。适用于调查设备报告的异常指标，或在进行固件升级前对设备健康状况进行预警和评估。

物联网遥测数据异常检测监控诊断数据分析

367 次下载

概览

Run Z-score anomaly detection on a device's recent telemetry.

Steps:

npx -y -p @claude-flow/plugin-iot-cognitum@latest cognitum-iot anomalies DEVICE_ID
Review detected anomaly types (spike, flatline, drift, oscillation, pattern-break, cluster-outlier)
If score > 0.9, recommend quarantine
Store anomaly pattern for learning: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "iot-anomaly-DEVICEID", value: "TYPE at SCORE", namespace: "iot-anomalies" })

信息

Category 数据科学

Name iot-anomalies

版本 v20260716

大小 837B

Source ruvnet/ruflo

更新时间 2026-07-18