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结构化标记实施指南
schema-markup
coreyhaines31/marketingskills
227
在网页中按照 schema.org 和 JSON-LD 规范添加结构化数据,帮助搜索引擎识别内容意图并呈现 FAQ、面包屑、产品等富结果,同时提供校验和上下文指导。
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Vast.ai 云开发模式
vastai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
这套技能集提供了与 Vast.ai 云平台 API 交互的生产级 Python 代码模式。涵盖了带类型定义的搜索查询构建、上下文管理的实例生命周期控制(自动清理)、资源评分算法、带指数退避的重试机制以及安全的远程 SSH 执行。适用于构建可靠、复杂的云工作流应用。
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上下文感知API接入引导
onboard-context-matic
github/awesome-copilot
465
这是一个上下文感知API的交互式引导工具,专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题,充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能,演示核心工具(如API检索、模型搜索和端点查找),并引导用户选择和探索项目所需的可用API。
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技能卡语义搜索与检索
skill-search
lsdefine/GenericAgent
163
这是一个强大的工具,用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行,根据关键词或上下文,高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置,开箱即用,是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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模型上下文协议GitHub搜索
search-mcp-github
modelcontextprotocol/modelcontextprotocol
357
这是一个用于搜索模型上下文协议(MCP)的综合工具,可覆盖GitHub上的PR、Issues和讨论区。它帮助用户追踪协议规范的完整生命周期,从初步提案到最终合并。尤其擅长深挖PR评论,提取核心维护者的设计意图和决策依据,实现精确的技术理解。
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迭代上下文检索模式
iterative-retrieval
affaan-m/ECC
223
本模式旨在解决多智能体工作流中上下文获取不足的问题。它通过“发布-评估-精炼-循环”的四阶段迭代过程,逐步优化和聚焦搜索查询。这确保了子代理能够在一个结构化的、多周期的过程中,获取到完成复杂任务(如修复Bug或实现功能)所需的最高相关度、最精准的上下文信息。
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只读仓库代码定位器
caveman-explore
JuliusBrussee/caveman
168
面向冷启动代码定向与跨文件定位的只读仓库探索工具。通过并行执行文件读取、内容搜索等操作快速锁定相关代码位置,仅返回精简的路径:行号引用,不污染调用方的上下文,适用于尚未确定具体文件或符号时的代码定位场景。
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