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模型上下文协议开发专家
mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
499
专精于模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证(Zod/Pydantic)、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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项目持久记忆管理
memory
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
352
记忆系统可在多次会话中保持项目上下文的持久性。它能够存储项目决策、用户偏好(如偏好的包管理器或库)和编码规范。这确保了AI在后续对话中始终保持一致性,自动应用历史选择,无需重复提醒,从而极大提升开发效率和流程的连贯性。
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Mistral AI 错误排查指南
mistral-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南为开发者提供了一个全面的资源,用于诊断和解决在使用 Mistral AI API 时遇到的常见错误和异常。内容涵盖了认证失败、速率限制、上下文长度超限、无效模型ID等关键问题,并提供了实用的修复方案和代码示例。
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Obsidian插件高级界面组件开发
obsidian-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
403
本指南深入教授如何为Obsidian插件构建专业级、复杂的用户界面。内容涵盖自定义侧边栏视图、处理表单和确认的模态对话框、上下文菜单、状态栏组件和高级编辑器命令。掌握使用Obsidian Vault API进行文件操作,大幅提升插件的交互性和用户体验。
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多智能体代码审查编排工具
performance-testing-review-multi-agent-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
109
该工具是一个复杂的AI代码审查系统,能够协调多个专业化的智能体(如安全、架构、性能等)。它超越了传统单一视角的审查限制,通过管理上下文、执行混合工作流、解决冲突和综合分析,为代码提供全面、深度的多视角评估和可执行的质量报告。
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插件项目级配置与状态管理
plugin-settings
anthropics/claude-plugins-official
179
本技能文档描述了在插件开发中,实现项目级配置和状态管理的最佳实践。通过在项目根目录创建`.claude/plugin-name.local.md`文件,可以使用YAML Frontmatter存储结构化参数(如启用状态、最大重试次数),并使用Markdown内容提供额外上下文。它提供了如何在Bash Hook、命令和Agent中读取和应用这些配置的详细技术指导。
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Python开发模式
python-patterns
affaan-m/everything-claude-code
288
汇总 Python 的可读性、显式配置、类型提示、异常处理、上下文管理等最佳实践,帮助开发稳健、可维护的应用。
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生产级Python开发专家
python-pro
Jeffallan/claude-skills
378
该技能专注于构建生产级别、类型安全、高效的Python 3.11+应用。它涵盖从定义接口、实现异步代码到使用dataclasses和上下文管理器等最佳实践。核心工作流程要求代码必须经过mypy严格类型检查、black格式化、ruff校验,并配套编写覆盖率超过90%的pytest测试套件,确保代码的健壮性和可维护性。
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React 上下文配置
react-context-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
180
自动化提供 React 上下文配置指导,涵盖最佳实践、可投产代码和验证步骤,适用于现代 Web 前端开发场景。
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XSS 漏洞扫描器
scanning-for-xss-vulnerabilities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
自动分析 HTML/JS/CSS/URL 等上下文中的反射、存储和 DOM 型 XSS 漏洞,生成定位与修复建议,适用于安全审计、代码评审及上线前检查。
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结构化标记实施指南
schema-markup
coreyhaines31/marketingskills
227
在网页中按照 schema.org 和 JSON-LD 规范添加结构化数据,帮助搜索引擎识别内容意图并呈现 FAQ、面包屑、产品等富结果,同时提供校验和上下文指导。
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从威胁模型提取安全需求
security-requirement-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
本技能专注于将理论上的威胁模型、风险评估和业务上下文转化为具体、可执行的安全需求。它适用于撰写详细的安全用户故事、定义验收标准、构建全面的安全测试用例,以及实现合规性要求映射。这有助于弥合识别漏洞与指定系统安全保障措施之间的鸿沟。
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