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Wireshark 网络取证实战
performing-network-forensics-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
383
使用 Wireshark/tshark 分析数据包,重建可疑会话、导出工件并识别恶意通信,适用于事件响应与恶意软件分析。
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网络流量分析自动化
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
自动化利用tshark与pyshark分析PCAP,统计协议分布、发现可疑流、DNS异常,并提取IOC,适用于安全评估与事件响应。
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Zeek 网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
320
部署 Zeek 被动采集网络流量,解析协议元数据,生成结构化日志,辅助安全评估、事件响应或调度测试中的威胁捕获与 SIEM 集成。
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SpiderFoot OSINT 自动化画像
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
通过 SpiderFoot REST API 与 CLI 自动采集 200+ 数据源的 OSINT 信息,解析域名、IP、邮箱、泄露凭证等结构化结果,生成目标画像与风险指标报告,便于安全评估与事件响应。
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SOC 安全事件桌面演练
performing-soc-tabletop-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
183
引导 SOC 团队开展基于讨论的桌面演练,通过模拟安全事件来验证事件响应剧本、培训分析员并演练跨部门沟通,从而在不影响生产系统的情况下检验流程和应对能力。
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使用PyMISP分享威胁情报
performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
本技能指导用户使用PyMISP Python库,实现在MISP平台进行威胁情报的程序化创建、富集和安全分享。它涵盖了IOC管理、应用MITRE ATT&CK标签、配置分享组,以及将事件导出为STIX 2.1格式,适用于安全评估、事件响应和自动化威胁情报流程。
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Kismet 无线安全评估
performing-wireless-security-assessment-with-kismet
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
利用 Kismet 被动射频监听,探查 802.11 网络、识别流氓接入点与弱加密,并分析客户端行为,用于无线安全评估与事件响应复核。
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OT环境历史库服务器加固
securing-historian-server-in-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
428
本技能指导如何在 OT 环境中加固 OSIsoft PI、Honeywell PHD、GE Proficy、AVEVA Historian 等过程历史库,从普渡模型网络分层、接口访问控制、DMZ 数据复制、SQL 注入防护到过程数据完整性保护,适用于新部署、风险加固或事件响应。
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安全事件分级处置
triaging-security-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
263
指导安全运营团队依照 NIST SP 800-61r3 与 SANS PICERL 框架为 SIEM/EDR 告警做初步分类、严重程度评估、补充情报并按等级转交响应队伍。
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CISA 勒索攻击应急手册
building-ransomware-playbook-with-cisa-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
基于 CISA StopRansomware 和 NIST 网络安全框架,构建包含准备、检测、遏制、清除、恢复与事后活动的勒索事件响应手册,辅助合规、评估与演练。
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Adobe事件应急处理手册
adobe-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册是针对Adobe API集成故障的综合应急运行手册。它提供了从初步故障排查、确定严重等级(P1-P4)、执行恢复步骤(如认证或限速处理),到启用降级模式和撰写事后报告(Postmortem)的完整流程指引,帮助团队快速响应并恢复服务。
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Alchemy链上数据性能优化
alchemy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
188
本指南提供了使用Alchemy SDK优化区块链交互的高级策略。内容涵盖了基于TTL的响应缓存实现、多链并行数据获取、利用批量API调用(如NFT元数据)来降低计算成本,以及采用WebSocket进行实时事件订阅。这对于构建高性能、低延迟的去中心化应用(dApps)至关重要。
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