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Makepad界面开发助手

makepad-basics
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专门针对Rust语言Makepad UI框架的专家助手。它能帮助用户生成符合规范的Rust代码、理解应用基础结构、处理事件流，并解决跨平台GUI开发中的常见问题。适用于初次接触Makepad或需要建立应用基本骨架的场景。
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Makepad事件与动作处理

makepad-event-action
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于处理Makepad界面中的所有用户交互和系统生命周期事件。涵盖了鼠标、触摸、键盘输入等各种输入类型，并提供了处理组件间动作（Action）传递的机制。是构建响应式、复杂GUI界面的核心基础。
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Makepad事件与动作处理模式

robius-event-action
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了在Makepad应用中处理复杂事件和自定义动作的最佳实践。它涵盖了中央动作处理（使用MatchEvent）、组件间通信以及复杂的应用状态逻辑，适用于构建稳健的聊天客户端或复杂的用户界面系统。
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Three.js 场景交互与控制

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能涵盖了在Three.js场景中实现复杂的用户交互。内容包括使用光线投射（Raycasting）进行精确的对象点击检测和拾取，处理鼠标和触摸事件，并集成了轨道、第一人称等多种相机控制器。适用于构建高度沉浸式、交互性强的3D Web应用。
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安全审核与硬化架构

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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作为安全架构师助手，执行威胁建模、OWASP 检查、红蓝队模拟与事件响应，确保任何项目上线前的攻防防线完整。
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跨平台Compose架构模式

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本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台（Android, iOS, Web等）共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。
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检测域控ACL配置滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测Active Directory（AD）中的危险访问控制列表（ACL）配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器，解析安全描述符，从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。
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安卓恶意软件静态分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具，检测危险的权限组合、可疑的API调用（如反射、加密）、动态代码加载模式，并提取攻击指征（IOCs），是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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Linux审计日志入侵检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架（auditd）进行深度安全监控。它指导用户配置规则，以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具，安全人员可以高效地查询和总结日志，从而进行完整的事件响应和安全审计。
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Volatility内存取证指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 Volatility 分析内存镜像，识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹，辅助内存取证与事件响应。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析

analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像，然后利用Volatility 3框架分析该镜像，提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据，是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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恶意软件网络隐蔽信道分析

analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为，例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用，这些行为通常用于恶意软件的命令与控制（C2）和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
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