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跨栈代码库资产审计
repo-scan
affaan-m/everything-claude-code
351
repo-scan是一款强大的代码库审计工具,能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物,并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告,为代码的归属权、冗余度提供四级评估(核心资产/提取/重构/废弃),是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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上下文感知API接入引导
onboard-context-matic
github/awesome-copilot
465
这是一个上下文感知API的交互式引导工具,专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题,充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能,演示核心工具(如API检索、模型搜索和端点查找),并引导用户选择和探索项目所需的可用API。
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Azure 架构自动助理
azure-architecture-autopilot
github/awesome-copilot
121
通过自然语言设计或分析 Azure 架构,利用内置脚本生成交互式图示,并输出可部署的 Bicep 模板,全流程支持离线操作,便于快速构建与修改基础设施。
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Dataverse Python 快速入门
dataverse-python-quickstart
github/awesome-copilot
336
提供与官方示例一致的 Dataverse Python SDK 代码片段,涵盖安装、交互式认证、CRUD、批量操作、分页取回及可选文件上传。
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交互式编程指导提示
remember-interactive-programming
github/awesome-copilot
144
本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL(Read-Eval-Print Loop)对系统进行探索和修改,并将系统本身视为唯一的真相来源。同时,它提醒代理优先使用结构化编辑工具,并持续维护待办事项列表,从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。
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交互式设计系统初始化向导
ui-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本向导是StyleSeed的一部分,它引导用户完成从原始项目到设计系统指导工作空间的转换。它系统性地收集应用类型、品牌颜色、视觉参考和排版等关键信息,从而生成一致的设计系统,并搭建出具有品牌风格的初始页面骨架。
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自动化规格文档生成器
kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
70
该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程,包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行,能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查,确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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技术设计质量审核与验证
kiro-validate-design
gotalab/cc-sdd
71
该技能提供交互式的技术设计质量审核服务,用于验证功能设计方案是否具备实施能力。它系统性地检查设计文档,重点识别关键问题、总结设计优势,并给出明确的通过/不通过(GO/NO-GO)决策和可执行的后续改进步骤,确保项目设计具备高可靠性。
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Fly.io 安装与身份认证配置
flyio-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南详细介绍了如何安装 flyctl 命令行工具,并配置 Fly.io 平台的身份认证。它涵盖了交互式登录和使用API令牌(包括用户、部署和组织令牌)的多种认证方法,是进行边缘计算部署和自动化 CI/CD 流程的关键步骤。
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Framer代码组件与覆盖层
framer-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本技能指南教授如何在Framer中使用React构建高度定制化、交互式和数据驱动的组件。核心内容包括创建带有属性控制的动画组件、集成来自外部API的实时数据展示,以及实现复杂的代码覆盖层(如滚动触发动画和磁性悬停效果)。适用于需要将复杂代码逻辑集成到Framer设计界面的开发者。
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Freshie生态系统库存管理
freshie-inventory
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
这是一个用于管理Freshie生态系统核心数据库的交互式工具。它能够追踪插件、技能和包的完整状态,提供全面的系统健康检查、合规性验证和历史趋势分析。可用于执行系统扫描、审计合规等级、查询库存数据或生成详细报告。
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交互式质量保证与问题报告
qa
mattpocock/skills
170
本技能提供了一个交互式的质量保证(QA)会话。用户可以自然语言描述遇到的问题或Bug。系统会进行提问和背景代码探索,然后将问题转化为结构化的GitHub Issue。它可以处理单一问题,也可以将复杂问题拆解为多个可独立修复的Issue,确保报告准确、持久且易于开发人员理解。
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