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工作流技能设计指南

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为 Claude Code 技能设计工作流结构提供指导，包括分阶段流程、决策路由、子代理协作与渐进式披露，确保多步自动化可控可靠。

Groq安全最佳实践指南

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本指南详细介绍了Groq API密钥和数据保护的最佳实践。内容涵盖了密钥存储、安全密钥轮换流程、防止密钥泄露的Git钩子设置，以及如何通过系统提示词、代理层等技术来防御提示注入攻击，确保应用的安全性和健壮性。

智能合约指南顾问

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依据 Trail of Bits 开发指南系统审查智能合约代码，涵盖文档、架构、升级路径、代理模式、实现质量、依赖与测试，输出优先级建议与可执行改进措施。

Ideogram API 安全密钥管理

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本指南提供了Ideogram API的全面安全最佳实践。内容涵盖了API密钥的安全存储（使用环境变量）、密钥轮换流程、防止密钥泄露的代理模式实现，以及防止Prompt注入和个人信息泄露的输入净化机制。适用于所有需要安全部署和维护Ideogram API系统的开发人员。

Lindy Webhook CI/CD 集成测试

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本指南提供配置持续集成/持续部署（CI/CD）流程的框架，用于自动化测试 Lindy AI 代理的集成代码。它指导用户使用 GitHub Actions 和 Node.js，实现对 Webhook 接收器、数据负载处理以及身份验证的自动化测试，确保系统部署的高可靠性。

Lindy AI集成部署指南

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这是一份关于部署与Lindy AI代理集成的应用层指南。它详细介绍了如何设置Webhook接收器、管理回调处理器以及确保应用在Docker、Vercel等多种平台上的生产环境就绪。内容涵盖了部署前置要求、分步部署流程、后部署验证脚本和回滚计划，适用于需要构建和维护复杂AI后端服务的场景。

配置Lindy AI API和Webhooks

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本指南详细介绍了Lindy AI平台的完整配置流程。它涵盖了从获取和管理API密钥、使用SDK（Python/Node.js）进行编程集成，到设置和验证Webhook认证的全步骤。确保您的外部应用能够安全、可靠地调用AI代理功能。

AI代理本地Webhook测试开发

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本指南提供了一个完整的本地开发流程，用于测试与云端AI代理的集成。它指导开发者如何搭建和调试Webhook接收器、回调处理程序以及相关的应用程序代码。使用ngrok等隧道服务，本地化模拟完整的代理与应用之间的数据调用流程，实现高效的开发迭代。

M365智能代理开发指南

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本SDK提供了一套全面的工具集，用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成，并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能，帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。

PostHog分析全栈部署集成

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本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置，包括Next.js/Vercel的逆向代理（用于绕过广告拦截器）和边缘函数（实现服务器端事件捕获），此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式，确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。

代码审查工作流指南

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本流程指导开发者系统性地提交和处理代码审查（Code Review）请求。它强调“尽早、频繁审查”的核心原则，通过结构化的输入（如提交SHA、需求文档），调用代码审查子代理，以捕获技术缺陷、确保代码符合业务要求，从而保证代码质量。

Retell AI高级故障排除指南

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本技能提供了使用Retell AI SDK构建高级语音代理和实现电话呼叫自动化的完整模式和故障排除指南。内容涵盖API集成最佳实践、错误代码处理（如认证失败或限速），帮助用户优化语音和呼叫工作流。

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