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Linux横向移动专家手册

linux-lateral-movement
yaklang/hack-skills
385
这是一份针对Linux系统横向移动的专家级操作手册。它详细介绍了从初始立足点向内部目标系统扩展的各种高级技术，包括SSH代理劫持、凭证和密钥收集、以及通过D-Bus和systemd等内部服务进行系统级滥用，是渗透测试后期阶段的核心技能。
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Web缓存欺骗与中毒高级攻击手册

web-cache-deception
yaklang/hack-skills
224
本手册提供了一份关于Web缓存漏洞的专家级攻击指南。内容涵盖Web缓存欺骗（窃取认证数据）和Web缓存中毒（植入恶意内容）两大核心攻击类型。深入探讨了路径混淆、未键控头部篡改（如X-Forwarded-Host）以及针对CDN和反向代理缓存逻辑的利用方法，是安全测试和渗透测试的必备知识。
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项目流程智能协调器

agent-squad
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。
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代码实现与质量保障

mason
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
Mason是一个专业的构建代理，负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单，确保每个功能都达到高标准的工程质量，包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。
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多轮LLM对抗攻击编排框架

orchestrating-llm-attacks-with-pyrit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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PyRIT是一个用于生成式AI的自动化红队测试框架，能够模拟真实对抗环境。它通过多轮、迭代式的对话编排（如渐进式升级和自适应分支），对聊天机器人和AI代理进行深入的鲁棒性测试。该工具适用于需要评估AI模型在持续、逐步或复杂攻击下的防御能力。
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编码代理性能对比评估

agent-eval
affaan-m/ECC
378
本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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AI优先工程实践模型

ai-first-engineering
affaan-m/ECC
248
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制，确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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仓库就绪度基因评估

harness-genome
ruvnet/ruflo
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本工具提供一个全面的七维度的仓库健康度评估报告，涵盖风险得分、推荐代理拓扑、代码库暴露面、测试信心和发布就绪度等关键指标。它可用于项目前期审查、检测架构漂移，并在持续集成/持续部署流程中作为严格的质量门禁。
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自适应PR代码评审器

pr-review
tech-leads-club/agent-skills
362
这是一个先进的GitHub PR评审编排协议。它具有高度的自适应性，不会强制执行固定规则。相反，它会首先探测项目现有的标准，包括测试运行器、架构约定和需求规范，然后并行启动六个专业子代理进行评审。最终在GitHub上提供一套全面、定制化的代码评审和总结。
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角色工具配置

omp-roles
agentscope-ai/QwenPaw
480
定义 spawn_subagent 中各角色可用工具与技能的配置规则，明确执行、评审、规划、测试等子代理边界，便于安全一致地调度子代理。
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渗透测试工具链

pentest-tools
zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能提供主动渗透测试工具链，涵盖信息收集、端口扫描、漏洞扫描、Web渗透（SQL注入、XSS）、目录爆破、密码破解等场景。通过MCP服务器暴露20余种安全工具给AI代理，用于授权范围内的安全评估与渗透测试。
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自动化代理定时部署

run-without-you
alirezarezvani/claude-skills
406
本指南介绍了将交互式代理转化为持久、自动化工作流的第四阶段。它涵盖了创建定时部署（如cron任务）或事件驱动触发器。用户将学习如何验证定时任务，构建部署载荷，并遵循最佳实践，包括手动测试和处理夏令时问题，确保代理能够在无人工干预的情况下可靠运行。
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