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LangChain 大模型应用框架

langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
371
LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架，适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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Lindy Webhook CI/CD 集成测试

lindy-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南提供配置持续集成/持续部署（CI/CD）流程的框架，用于自动化测试 Lindy AI 代理的集成代码。它指导用户使用 GitHub Actions 和 Node.js，实现对 Webhook 接收器、数据负载处理以及身份验证的自动化测试，确保系统部署的高可靠性。
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Lindy AI集成部署指南

lindy-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
这是一份关于部署与Lindy AI代理集成的应用层指南。它详细介绍了如何设置Webhook接收器、管理回调处理器以及确保应用在Docker、Vercel等多种平台上的生产环境就绪。内容涵盖了部署前置要求、分步部署流程、后部署验证脚本和回滚计划，适用于需要构建和维护复杂AI后端服务的场景。
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配置Lindy AI API和Webhooks

lindy-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本指南详细介绍了Lindy AI平台的完整配置流程。它涵盖了从获取和管理API密钥、使用SDK（Python/Node.js）进行编程集成，到设置和验证Webhook认证的全步骤。确保您的外部应用能够安全、可靠地调用AI代理功能。
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AI代理本地Webhook测试开发

lindy-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南提供了一个完整的本地开发流程，用于测试与云端AI代理的集成。它指导开发者如何搭建和调试Webhook接收器、回调处理程序以及相关的应用程序代码。使用ngrok等隧道服务，本地化模拟完整的代理与应用之间的数据调用流程，实现高效的开发迭代。
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Lindy AI Webhook与事件处理

lindy-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置Lindy AI的高级集成和事件处理流程。它支持三种关键模式：入站Webhooks（外部系统触发），出站请求（Lindy调用外部API）和双向回调（异步通信）。适用于构建复杂、事件驱动的工作流，实现您的应用与AI代理之间的实时数据交换和自动化流程。
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M365 智能代理开发套件

m365-agents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
本套件是用于开发企业级、多渠道智能代理的SDK，专注于Microsoft 365生态系统。它基于ASP.NET Core架构，支持与Teams、Copilot Studio等多个微软平台进行深度集成。集成了代理路由、状态管理和基于MSAL的安全认证机制，帮助开发者构建复杂的企业自动化流程。
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M365智能代理开发指南

m365-agents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本SDK提供了一套全面的工具集，用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成，并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能，帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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n8n 工作流模式

n8n-workflow-patterns
czlonkowski/n8n-skills
491
总结 n8n 的实战工作流架构模式，涵盖 Webhook、API、数据库、AI 代理与定时任务，帮助设计时快速选型、规划节点、校验执行顺序和处理错误，提升自动化可靠性。
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Nx 云CI监控器

nx-ci-monitor
tech-leads-club/agent-skills
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针对 Nx Cloud CI 流水线运行 ci-watcher 子代理，实时轮询状态并在可行时自动修复或请求重跑，同时尊重用户指令和连接 Nx Cloud 的前提。
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代理任务指挥官

orchestration
numman-ali/n-skills
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用于复杂任务的多代理协作，自动将功能、评审、重构、测试或文档请求拆分为并行子任务，并通过 cc-mirror 与 TodoWrite 保持依赖与可见性。
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并行子代理执行模式

parallel-execution
CloudAI-X/claude-workflow-v2
251
为需要同时处理多个独立任务的场景提供并行子代理执行准则，涵盖触发条件、动态提示编写、一次性发起任务、结果合并与 TodoWrite 同步。
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