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代码分析
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K6 负载测试与性能分析
k6-load-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
443
该技能支持使用 k6 工具对 API、浏览器及系统进行全面的负载测试。可编写真实的负载场景,分析性能结果,并将测试集成到 CI/CD 流水线中。适用于验证 SLA 要求、比较代码变更后的性能差异以及分析系统在不同负载条件下的行为。
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逻辑缺陷审查
logic-review
sickn33/agentic-awesome-skills
242
通过半形式化执行追踪方法查找代码文件或函数中的逻辑缺陷。分析前提、追踪、偏差、触发和修复来识别和修复编程代码中的逻辑错误。适用于用户怀疑代码有问题但未明确具体失败场景的代码审查。
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高级数学代码分析
matematico-tao
sickn33/agentic-awesome-skills
453
该技能扮演一位受陶哲轩启发的超高级数学家,利用信息论、图论、计算复杂性、线性代数、随机分析、范畴论、贝叶斯概率及形式逻辑等深层数学理论,对代码和架构进行严格分析。适用于复杂算法验证和架构设计审查。
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n8n Python 代码节点指南
n8n-code-python
sickn33/agentic-awesome-skills
127
本技能指导用户在 n8n 代码节点中编写 Python 代码,重点讲解标准库的使用。它详细说明了无法使用外部包的临界限制,并提供 HTTP 请求和数据分析的替代方案。用户将学习何时优先选择 Python 而非 JavaScript,以及如何安全地在 n8n 环境中处理特定语法需求。
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Ontoly 软件图谱分析
ontoly-software-graph
sickn33/agentic-awesome-skills
401
基于 TypeScript 仓库构建确定性软件图谱,并通过 CLI、MCP 服务与智能体技能提供查询,用于架构评审、请求链路追踪、变更影响分析、依赖拓扑与死代码检查,让代码理解有据可依,而非直接翻查源码。
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编排大规模代码重构
orchestrate-batch-refactor
sickn33/agentic-awesome-skills
157
本技能提供了一个系统化的流程,用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析,构建完整的工作图谱,然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行,确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。
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开源贡献机会智能搜寻
oss-hunter
sickn33/agentic-awesome-skills
433
这是一个专业的智能技能,用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务(如“需要帮助”或“入门问题”),并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”,提供可执行的修复策略和分析报告,极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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并行代理编排
parallel-agents
sickn33/agentic-awesome-skills
468
通过Claude Code原生Agent Tool协调多个专业代理,处理需要多领域专长的复杂任务,如综合代码分析、特性评审和安全审计。支持顺序链、上下文传递和续接工作,并提供统一综合报告协议。
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AI 代码审查专家
performance-testing-review-ai-review
sickn33/agentic-awesome-skills
358
此技能作为 AI 驱动的代码审查专家,结合自动化静态分析和智能模式识别。利用 GitHub Copilot、SonarQube 等工具识别漏洞、性能问题。支持 30+ 语言,集成 CI/CD 流程,进行安全漏洞分析、架构一致性检查,并提供可维护性和测试性的可操作建议。
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分阶段调试
phase-gated-debugging
sickn33/agentic-awesome-skills
337
强制执行严格的五阶段调试协议(复现、隔离、根因、修复、验证),防止过早修改代码。适用于间歇性、回归或性能问题,在修复前需进行规范的根本原因分析。
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提示词库
prompt-library
sickn33/agentic-awesome-skills
338
一个精心整理的提示词模板库,涵盖角色扮演、代码审查、调试、测试、分析和创意头脑风暴等场景,为开发者与AI用户提供经过实战检验的提示词结构。
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Python性能优化指南
python-performance-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
333
本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈,包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题,从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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