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全栈功能开发编排流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的全栈功能开发工作流，指导用户完成从需求分析、架构设计到代码实现和集成测试的整个开发生命周期。它强调采用API优先的原则，确保数据库、后端服务和前端组件之间高度一致，从而构建出具备高可扩展性、健壮性和可维护性的系统。
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自动测试替身生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
通过分析依赖并结合 Jest 或 Sinon 等框架，自动生成 mock、stub、spy 或 fake，快速在单元测试中隔离模块，无需手动编写重复的替身代码。
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多智能体Git工作流编排

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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堆转储分析器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化堆转储分析指导，覆盖性能测试中的负载、压测与基准场景，提供最佳实践步骤、生产级代码与配置并输出校验。
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Ideogram API 错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是 Ideogram API 的错误诊断和修复手册。它详细介绍了从认证失败 (401) 到速率限制 (429) 的常见 API 错误代码，分析了根本原因，并提供了切实可行的代码修复方案和最佳实践。适用于开发者进行 API 集成和调试图像生成流程。
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AI驱动的智能故障排除流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
335
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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自动PR迭代与CI状态同步

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本技能自动化处理Pull Request的完整质量保障生命周期。它能系统地收集CI检查失败报告和分级代码审查反馈。工作流程指导用户进行根因分析、应用最小化修复、回复评论，并持续提交更新，直至所有检查全部通过，确保代码合并的质量和可靠性。
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遗留系统迁移规划

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提供资深迁移架构师流程，深入分析遗留代码、界定上下文，并基于绞杀图制定现代化路线图，交由开发团队逐步实施。
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内存分析器自动配置

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在性能测试场景中自动化配置内存分析器，涵盖步骤指导、最佳实践、代码与配置生成以及合规性校验，适用于提及内存分析器设置的各类请求。
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开源贡献机会智能搜寻

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这是一个专业的智能技能，用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务（如“需要帮助”或“入门问题”），并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”，提供可执行的修复策略和分析报告，极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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多智能体代码编排

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于协调多个专业化的AI智能体，以处理复杂的、多领域的开发任务。适用于需要全面代码审查、安全审计、或完整功能实现（如前后端、测试）等场景，确保从多个视角进行系统性分析和优化，生成综合性报告。
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密码强度分析器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动提供密码强度分析、最佳实践建议、校验代码生成和标准验证，帮助安全基础任务。
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