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代码库分析
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代码库架构深度优化
improve-codebase-architecture
mattpocock/skills
149
本技能旨在深度分析现有代码库的架构,找出架构摩擦点和“深度提升机会”。它通过识别模块的浅层结构和耦合问题,提出重构方案,从而提高代码的可测试性、提升模块的内聚性,并使其更易于维护和被AI工具理解。
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代码库模式与项目规范管理
kiro-steering
gotalab/cc-sdd
149
该工具用于分析代码库,自动提取项目的核心架构模式、设计原则和开发规范。它创建一个持续维护的“项目规范(Steering)”知识库,执行初始化生成(Bootstrap)和持续同步(Sync)。它能够检测代码与既定模式的偏差(代码漂移),并提出增量更新建议,确保项目文档始终是准确、完整的项目知识源。
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单体应用模块化分解分析
modular-decomposition
tech-leads-club/agent-skills
268
此技能提供一个完整的、分步的分析流程,用于结构性地分析单体代码库。它功能包括组件清点、识别领域重复逻辑、清理模块层级、测量模块间耦合度,并将组件分组为候选的、符合领域边界的服务单元。适用于架构师在进行服务拆分或重构前的预分析。
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GitHub Bug证据扫描
repo-scanning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个内部代理技能,用于系统性地扫描GitHub仓库,收集支持或解释软件缺陷集群的综合证据。该流程包括搜索现有问题、检查近期代码提交、分析代码路径和部署记录。它为发现的证据分配了置信度等级,帮助用户深入理解软件潜在缺陷。
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生成详细重构计划
request-refactor-plan
mattpocock/skills
222
本技能旨在系统化地制定大型代码重构计划和设计提案(RFC)。它通过与用户进行深入访谈,分析现有代码库,确定重构范围,并遵循最小可工作步进原则,将复杂的修改分解为一系列极小的、可安全提交的增量步骤,最终生成一份结构完整的GitHub Issue,作为项目关键的技术决策文档。
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数据泄露影响范围分析
data-breach-blast-radius
github/awesome-copilot
102
该技能提供主动的、全面的数据泄露影响范围分析,用于在事件发生前量化潜在的业务和监管风险。它能够盘点代码库中的所有敏感数据资产(如PII、PHI),追踪复杂的数据流向,识别所有潜在的泄露向量,并计算出“泄露范围”。报告包含法律来源的准确罚款数据和模型估计值,帮助团队进行合规和安全加固。
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