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SQL数据库查询与模式助手
sql-database-assistant
alirezarezvani/claude-skills
429
这是一个强大的数据库操作助手,覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询,处理多数据库(如PostgreSQL, MySQL)的Schema探索、生成数据迁移脚本,并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐,是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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Flutter特征化分层架构设计
architecture-feature-first
evanca/flutter-ai-rules
152
本技能指导如何使用特征化(Feature-First)和分层架构设计Flutter应用。它将应用分为UI层、逻辑(领域)层和数据层,清晰划分了组件间的职责边界。采用此架构可提高代码的可维护性和可测试性,是构建大型、复杂、可扩展业务应用的推荐实践。
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Flutter分层架构设计指南
flutter-app-architecture
evanca/flutter-ai-rules
260
本指南教授如何使用分层架构(UI层、领域层、数据层)构建健壮的Flutter应用。它详细介绍了MVVM、Repository和Use Case等设计模式,实现了关注点分离和单向数据流,确保代码高度可维护、可测试,适用于大型项目或重构现有代码库。
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.NET框架升级全流程指南
dotnet-upgrade
github/awesome-copilot
210
本指南提供了一套完整的、结构化的流程,用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造(如异步转换)、CI/CD流水线更新,以及全面的测试和部署策略,确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。
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Spring Boot最佳实践指南
java-springboot
github/awesome-copilot
190
本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略,帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。
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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
428
该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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React遗留Context API迁移指南
react18-legacy-context
github/awesome-copilot
229
本指南详细介绍了将React旧版上下文API(如contextTypes, childContextTypes)迁移到现代createContext API的完整流程。由于Context迁移必须是跨文件操作,本技能强调了从Provider到所有Consumer组件的全局协调步骤,帮助开发者避免常见的运行时错误,确保整个应用代码库的平稳升级。
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AI驱动的网页应用测试
scoutqa-test
github/awesome-copilot
204
利用AI驱动的探索性测试,对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为,检测复杂的缺陷、验证关键流程(如登录或支付),并检查可访问性,确保代码质量。
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苹果应用商店审核专家
apple-appstore-reviewer
github/awesome-copilot
193
该助手模拟苹果App Store审核专家的视角,对iOS应用的源代码和元数据进行深度审计。它能系统地发现潜在的合规风险、技术漏洞、变现流程缺陷(如IAP)、以及关键的用户体验问题,生成一份优先级报告,帮助开发者提高一次性通过率。
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AWS CDK Python环境配置指南
aws-cdk-python-setup
github/awesome-copilot
398
本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境,包括安装依赖和初始化项目,并掌握从代码合成到实际部署的整个流程,使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。
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Aspire 分布式应用编排
aspire
github/awesome-copilot
427
Aspire 提供面向代码的多语言工具链,通过 AppHost 协作容器、可执行文件与云资源,帮助创建、运行、调试、配置、部署与排障分布式应用。
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Dataverse生产级Python代码生成
dataverse-python-production-code
github/awesome-copilot
200
本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践,包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制,以及利用OData标准(如筛选、选择字段)优化API调用,确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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