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Azure AI智能体开发框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
373
使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流，可通过集成外部函数（工具）、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力，并管理会话线程，适用于开发企业级的生产级AI应用。
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Azure AI容器化智能体部署

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sickn33/antigravity-awesome-skills
347
本指南详细介绍了如何使用Azure AI Projects SDK来定义和部署基于容器的托管智能体。它涵盖了部署前的所有关键步骤，包括设置容器镜像、指定资源限制（CPU/内存），以及集成代码解释器等多种工具，帮助用户在Azure AI Foundry中构建和部署复杂的AI应用。
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全栈应用构建总控

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sickn33/antigravity-awesome-skills
53
该技能是一个强大的全栈应用构建总控器。它可以接收用户用自然语言提出的需求，自动分析项目类型、选择最合适的技术栈，并协调多个专业智能体（如前端、后端、数据库等）来生成完整的项目结构和代码实现，极大地加速了开发过程。
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全栈应用构建总控

app-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
该技能是一个强大的全栈应用构建总控器。它可以接收用户用自然语言提出的需求，自动分析项目类型、选择最合适的技术栈，并协调多个专业智能体（如前端、后端、数据库等）来生成完整的项目结构和代码实现，极大地加速了开发过程。
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智能代码审查专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家结合了自动化静态分析、人工智能和DevOps最佳实践，提供多层次的代码审查服务。它能够深入识别代码中的安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和可维护性问题，特别适用于代码提交（PR）和CI/CD流程中的代码质量把关。
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全流程代码深度评审工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级工作流，用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体（如安全、性能、质量、架构）来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞（如OWASP Top 10）、性能瓶颈和测试覆盖率，最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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AI代码辅助与智能对话

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
这是一份关于使用AI编程助手进行代码开发和调试的指南。它详细介绍了聊天面板和行内编辑功能，让用户可以进行对话式的代码辅助、代码重构和架构讨论。通过使用@符号引用文件、代码块、文档等上下文，极大地提升了开发效率和代码理解深度。
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AI代码补全与智能提示

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
利用AI技术提供实时、上下文感知的代码补全和智能提示。该功能能根据当前文件、打开的标签页乃至代码注释预测代码片段（幽灵文本），实现即时接受或修改。旨在显著提高编码效率，帮助开发者快速、准确地完成函数体和代码逻辑。
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Deepgram SDK 生产最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为使用 TypeScript 和 Python 集成 Deepgram 提供了生产级别的代码模式和最佳实践。本指南涵盖了单例客户端管理、Aura 文本转语音合成，以及复杂的音频智能流程（如摘要、话题和情感分析）。适用于任何需要构建健壮、标准化的 Deepgram 集成系统，或进行代码重构和版本升级的开发者。
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DeFi协议模板开发

defi-protocol-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
432
这是一个用于开发去中心化金融（DeFi）协议的生产级代码模板库，使用Solidity语言编写。它提供了质押（Staking）、自动做市商（AMM）、治理代币、借贷系统和闪贷等核心功能模块的实现框架。适用于构建复杂、稳健的区块链智能合约应用。
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智能合约入口点分析

entry-point-analyzer
trailofbits/skills
488
分析智能合约项目，识别所有可外部调用且会修改状态的函数，划分公开、角色限制、仅限合约等访问级别，并输出结构化审计报告，适用于Solidity、Vyper等多链代码。
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多智能体Git工作流编排

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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