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情境驱动的开发流程指南
context-driven-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本指南将项目上下文(Context)视为与代码同等重要的核心资产。它指导用户建立系统化的项目文档(包括产品愿景、技术栈、工作流等),确保开发过程的每一步都具备高度的结构化和一致性,特别适用于管理复杂系统和与AI模型协作进行开发。
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覆盖率报告分析助手
coverage-report-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在测试自动化领域辅助覆盖率报告分析,提供最佳实践指导、代码和配置模板、分步流程与校验支持,确保报告可靠。
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高级代码编排与重构
cursor-advanced-composer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
用于执行复杂的、跨文件的代码重构和架构迁移。支持自主演进代理模式,能够自主调用工具、执行多步骤流程,实现并行开发和多代码库的协调工作,极大提升大型项目维护和升级的效率。
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AI多文件代码工作流管理
cursor-composer-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
这是一个强大的AI编程助手,专注于处理跨越多个文件的复杂、系统性代码任务。它支持AI根据现有代码模式,一次性完成完整功能的脚手架搭建、代码重构、API生成、测试编写和技术栈迁移(如CSS模块到Tailwind)。它能协调多个文件间的修改,并提供完整的Diff预览,确保开发流程的连贯性和准确性。
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AI编程助手高级提示词工程
cursor-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能指南详细介绍了为AI编程助手(如Cursor)编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素(上下文、任务、约束、格式),并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧,确保代码输出高质量、一致性强。
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AI辅助开发工作流指南
cursor-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
353
本指南详细介绍了如何在Cursor IDE中优化完整的软件开发生命周期。它提供了一个AI增强的工作流程,覆盖了从规划到构架、代码实现、精修、测试、提交和代码审查的全部环节。旨在利用深度集成的AI和Git功能,最大化开发效率和代码质量。
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Cursor生产环境配置清单
cursor-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
这是一份用于配置Cursor IDE进入生产环境的全面清单。它涵盖了安全加固、项目规则制定、代码索引优化、隐私保护和团队开发流程标准化等关键最佳实践,确保AI辅助编码工具在企业级开发流程中的可靠使用。
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Cursor项目架构最佳实践
cursor-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本指南为Cursor IDE项目设计了一套完整的参考架构。它详细介绍了从目录结构到分层规则的最佳实践(包括全局配置、安全约束、API路由和数据库访问模式)。通过优化项目结构和索引策略,旨在最大化AI辅助开发效率,提升代码的可维护性和开发流程的规范性。
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Cursor团队配置与管理
cursor-team-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
本指南为管理员和团队提供了一份全面的企业版Cursor设置手册。内容涵盖组织计划选择、单点登录(SSO)配置、隐私模式强制执行等高级功能。详细介绍了角色管理、使用量分析、通过Git共享项目规则,以及为新成员提供的入职流程,旨在确保团队代码开发流程安全、高效且规范化。
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数据工程实战模式
data-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
63
呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码,配合星型建模示例,帮助构建高效的销售数据仓库。
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Databricks本地开发流程
databricks-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles,实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码,同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。
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Go持久化工作流最佳实践
dbos-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
151
本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤,并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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