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Rust恐慌回溯分析工具
stack-trace-rust-probe
opensquilla/opensquilla
253
这是一个用于分析Rust崩溃堆栈(panic/backtrace)的内部工具。它专门指导用户检查Rust特有的Option和Result类型处理,生成最小的可复现测试命令,并指出需要修补的精确代码目标,帮助开发者安全修复代码。
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前端代码转Stitch设计
stitch-code-to-design
google-labs-code/stitch-skills
440
该技能旨在自动化将现有的前端代码(如使用React、Vite等构建的Web应用)迁移至Stitch设计系统。它遵循多步骤工作流:首先,提取一个独立的静态HTML文件;其次,分析源代码组件和样式表,生成完整的设计系统文档(DESIGN.md);最后,将HTML文件和设计系统文档上传到目标Stitch项目,实现代码到设计的转换和迭代。
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从源码提取设计系统
stitch-extract-design-md
google-labs-code/stitch-skills
417
该技能能够分析任何前端代码库(如React, Vue, Svelte, Tailwind等),从源码文件中提取完整的设计系统文档。它无需运行或构建应用,即可准确地提取颜色、排版、间距、组件模式等视觉元素。非常适用于进行设计审计、记录项目视觉语言或将现有设计系统迁移到设计工具中。
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程序化Tmux会话管理
tmux
opensquilla/opensquilla
292
本工具提供程序化控制tmux会话的能力。它可以实现远程发送按键、抓取指定窗口或平铺区域的输出,并管理会话生命周期。适用于需要监控AI代码生成过程、或管理复杂多终端交互式命令行工作流的场景。
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AWS成本优化分析与报告
aws-cost-optimize
github/awesome-copilot
298
本工作流系统分析AWS部署资源和IaC代码,收集使用指标和成本数据。它能发现资源过度配置、闲置资源和配置低效问题(如右缩容、S3生命周期管理),生成可操作的成本优化建议,并通过GitHub Issues进行任务跟踪,实现成本节约。
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AWS最佳架构实践审查
aws-well-architected-review
github/awesome-copilot
248
本工作流自动化执行AWS最佳架构实践(WAF)审查。它扫描您的IaC文件和现有架构,根据安全、可靠性、成本等六大支柱识别风险和最佳实践偏差。生成的报告将创建可执行的GitHub问题,并提供代码级别的修复建议,帮助您持续优化云架构。
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本地AI UI变体对比与清理
unship
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
Unship是一个本地化的开发工作流,用于在实际运行的应用源代码中,对比AI代码代理生成的多个临时UI备选方案。它通过在源代码层添加临时变体,并提供本地浏览器选择器供用户判断。用户选择胜出方案后,系统会清除所有落选的临时代码,确保项目代码库在发布前保持干净。本工具适用于本地迭代和排错,不适用于生产环境的A/B测试或流量分流。
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系统可观测性与代码埋点实践
observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
295
本指南详细阐述了可观测性的核心原则,指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据,从而回答复杂的运维问题,将未知的故障转化为可诊断的事件。
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