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搜索 任务执行 ，共找到 282 条记录
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Rube MCP Bugsnag 自动化

bugsnag-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
282
通过 Composio 的 Rube MCP 工具套件完成 Bugsnag 操作自动化，指导连接配置、工具发现与多步执行流程，强调模式一致性与会话复用以保障监控任务稳定执行。
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Buildkite 自动化操作指南

buildkite-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
165
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Buildkite 工具包，指导在执行自动化任务前先发现工具、确认连接、遵循 schema，并使用 RUBE_ 接口安全运行工作流。
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Builtwith 自动化工作流

builtwith-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
432
通过 Rube MCP 在 Composio 的 Builtwith 工具集内执行自动化任务，要求先查找工具、校验连接并遵循返回的模式字段，从而安全运行多工具调用。
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Clickmeeting 自动化指南

clickmeeting-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
293
通过 Composio 提供的 Rube MCP 接口自动执行 Clickmeeting 任务，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具规范，再验证连接并用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按照 schema 执行，确保多工具、批量和分页场景稳定运行。
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Cincopa 自动化指南

cincopa-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
352
通过 Rube MCP 和 Composio Cincopa 工具集自动化任务，指导在执行前发现工具、验证连接、严格遵守 schema，保障多步媒体操作的稳定流水线。
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Coassemble 自动化指南

coassemble-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
113
该技能指导如何通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Coassemble 工作流，包括工具发现、连接确认、严格遵守 schema 以及执行流程，保证自动化任务稳定可控。
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Codacy 自动化流程

codacy-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
330
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Codacy 任务自动化，涵盖连接准备、工具发现和执行模式，并强调需先获取最新 schema。
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Coinmarketcap 自动化工具包

coinmarketcap-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
242
通过 Rube MCP 接口自动化操控 Composio 的 Coinmarketcap 工具包，先搜索工具、检查连接并遵循 schema，再执行具体任务，保障流程一致性。
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Composio搜索自动化

composio-search-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
221
通过 Rube MCP 自动化 Composio Search 工作流，先获取最新的工具 schema，确认连接后按规范执行多工具调用，确保搜索任务稳定完成。
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生成原子化代码项目计划

concise-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
当用户提出编码任务需求时，本技能能将模糊的需求转化为一份结构化、可操作、原子化的项目计划清单。它帮助用户定义项目的整体思路、明确范围，并将任务分解为一系列按顺序执行的、具体的步骤（如发现、实现、验证），确保项目规划的完整性和可执行性。
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基于工作单元的Git回滚

conductor-revert
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
本技能提供了一个结构化的、具备Git意识的撤销机制。它允许用户根据整个工作流（Track）、特定阶段（Phase）或单个任务（Task）来精准回滚版本历史。该功能包含严格的预检查、详细的执行计划展示，并安全地按时间顺序执行Git回滚，确保了复杂流程撤销的准确性和可追溯性。
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研究驱动的 GitHub 工单

creating-github-issues-from-web-research
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
自动化从网页搜索中抽取技术要点，并生成结构化的 GitHub 工单，便于团队快速落地研究结论、漏洞或功能请求，适合需要把调研结果转成可执行任务的情境。
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