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Claude 代理开发指南
agent-development
anthropics/claude-plugins-official
340
指导 Claude Code 插件中代理的结构、触发条件、系统提示与配色、工具配置等,帮助构建满足自动化任务的高质量代理。
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AI编程助手高级提示词工程
cursor-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能指南详细介绍了为AI编程助手(如Cursor)编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素(上下文、任务、约束、格式),并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧,确保代码输出高质量、一致性强。
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Cursor 子代理创建器
cursor-subagent-creator
tech-leads-club/agent-skills
467
指导在 Cursor 中创建具备独立上下文的子代理,按照 .cursor/agents/ 约定编写前置信息和提示,适用于复杂多步骤、审查或专业分工任务。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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Kling AI视频生成实战指南
klingai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本技能是为开发者设计的,提供使用Kling AI文本到视频API的完整实战指南。通过提供Python和Node.js代码示例,详细演示了完整的视频生成流程:提交文本提示词、轮询任务状态,并最终获取视频链接。适用于需要将AI视频生成功能集成到开发项目中的场景。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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Mistral AI成本优化管理
mistral-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本工具提供了一套完整的Mistral AI API成本管理框架。它集成了基于Token的成本计算器,实现了根据任务复杂度智能选择模型(Model Router),并内置了每日/每月预算监控和告警系统。此外,还能通过提示词优化来减少API消耗,适用于构建成本可控、大规模的AI应用。
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并行子代理执行模式
parallel-execution
CloudAI-X/claude-workflow-v2
251
为需要同时处理多个独立任务的场景提供并行子代理执行准则,涵盖触发条件、动态提示编写、一次性发起任务、结果合并与 TodoWrite 同步。
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战略性压缩建议
strategic-compact
affaan-m/everything-claude-code
295
通过监控Claude编辑/写入钩子里的工具调用,在探索后、里程碑达成或上下文切换前按阈值提示手动执行 /compact,避免自动压缩中断多步骤任务。
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Turbot Pipes 自动化指南
turbot-pipes-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
299
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Turbot Pipes 操作,先获取当前工具结构,确保连接激活,再执行多步任务,附带常见陷阱提示供参考。
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并行子代理生成器
spawn
alirezarezvani/claude-skills
413
在隔离的 git worktree 中启动 N 个对子任务的并行子代理,支持多种模板调度提示,统一提交与结果汇报以加快会话任务推进。
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GitHub敏捷项目分解与追踪
breakdown-plan
github/awesome-copilot
408
此提示模拟资深项目经理和DevOps专家,用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料,自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程(Epic至Task),包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义,帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。
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