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数据库备份自动化

automating-database-backups
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
自动生成压缩加密脚本、配置定时任务并整理恢复流程，支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 与 SQLite 的备份自动化与灾难恢复规划需求。
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数据库备份自动化

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自动生成压缩加密脚本、配置定时任务并整理恢复流程，支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 与 SQLite 的备份自动化与灾难恢复规划需求。
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Ayrshare 自动化操控

ayrshare-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
173
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Ayrshare 工具包联动，从工具发现、连接校验、模式合规到多步执行，确保社交账号任务自动化可靠运行。
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Ayrshare 自动化操控

ayrshare-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
173
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Ayrshare 工具包联动，从工具发现、连接校验、模式合规到多步执行，确保社交账号任务自动化可靠运行。
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Azure批处理作业管理SDK

azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个基于Java的客户端库，用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下，管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务，实现企业级的计算流程管理。
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Azure批处理作业管理SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个基于Java的客户端库，用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下，管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务，实现企业级的计算流程管理。
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Azure容器注册表管理工具

azure-containerregistry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个用于与Azure容器注册表(ACR)交互的Python SDK。它支持管理完整的容器生命周期，包括列出仓库、处理标签、操作清单（Manifests）、下载制品以及管理容器镜像。非常适合用于构建健壮的CI/CD流程和容器自动化任务。
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Azure容器注册表管理工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个用于与Azure容器注册表(ACR)交互的Python SDK。它支持管理完整的容器生命周期，包括列出仓库、处理标签、操作清单（Manifests）、下载制品以及管理容器镜像。非常适合用于构建健壮的CI/CD流程和容器自动化任务。
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Azure Durable Task 资源管理SDK

azure-resource-manager-durabletask-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
55
这是一个用于通过Azure资源管理器（ARM）管理和配置Azure Durable Task调度器资源的SDK。它允许开发者使用.NET程序化地创建、更新和删除调度器（支持专用和消费模式）以及关联的任务中心。适用于需要管理云端持久化工作流生命周期的场景。
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Azure PostgreSQL 数据库资源管理

azure-resource-manager-postgresql-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
本SDK是用于.NET环境的Azure资源管理器组件，专门用于管理Azure PostgreSQL Flexible Server。它允许开发者通过代码自动化执行一系列数据库生命周期管理任务，涵盖了服务器创建、数据库管理、配置防火墙规则和调整服务器参数等核心操作。
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Rube Byteforms 自动化指南

byteforms-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
481
通过 Rube MCP 使用 Composio Byteforms 工具包自动化操作，先搜索工具并校验连接和参数，再按流程执行多工具任务，确保模式一致与分页处理。
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专业C语言系统级开发

c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
这是一个专业指导，用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践，包括严格的内存管理（malloc/free）、高级指针操作、POSIX标准、多线程（pthreads）和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优，适用于复杂、底层的系统任务。
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