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性能瓶颈检测助手
detecting-performance-bottlenecks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
分析 CPU、内存、I/O 与数据库性能,定位并解决应用性能瓶颈,适用于排查慢响应、优化资源或主动预防性能问题。
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Django专家:Web API与后端开发
django-expert
Jeffallan/claude-skills
467
专注于Django全栈开发和构建高性能的RESTful API。涵盖模型设计、数据库优化(如使用级联关系和索引)、序列化器及视图集(ViewSets)的实现。能够处理复杂的ORM查询优化、权限控制和JWT认证等生产级后端需求,适用于复杂的后端业务逻辑实现。
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Docker容器化与DevOps专家
docker-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
59
专业的Docker容器化专家,覆盖了容器应用的全生命周期。擅长多阶段构建优化、容器安全加固(非root用户、最小攻击面)和高级编排模式(如Docker Compose)。帮助用户构建和部署高可靠、生产级的Docker应用。
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Docker生产环境最佳实践
docker-patterns
affaan-m/everything-claude-code
163
本文档提供了生产级Docker容器的最佳实践指南。内容涵盖了Docker镜像的构建、优化和部署全流程,包括多阶段构建、镜像层缓存优化、安全加固(如非root用户、健康检查)等高级主题,并指导如何使用docker-compose进行网络和数据持久化配置。
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Documenso性能优化与模式应用
documenso-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南提供了优化Documenso集成性能的先进模式和最佳实践。核心内容包括:使用模板减少API调用次数、通过缓存存储文档元数据以提高读取速度,以及利用批量处理(如使用p-queue)或异步任务队列(如Bull)来高效处理大量文档操作,从而提升系统稳定性和吞吐量。
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Documenso生产部署核对清单
documenso-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
这是一份针对Documenso集成服务部署到生产环境的完整、分步核对清单。它涵盖了安全、可靠性、错误处理、性能优化和合规性等关键环节,旨在确保系统上线过程平稳、稳定,从而最小化生产风险。
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.NET后端架构专家指南
dotnet-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本指南是一位资深的.NET后端架构专家,专注于构建高性能、企业级的后端系统。内容覆盖C#高级特性、ASP.NET Core微服务、数据访问模式(EF Core/Dapper)、领域驱动设计(DDD)以及性能优化。适用于需要设计和实现可扩展、可维护、可测试的生产级API的架构师和高级开发者。
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企业级ASP.NET后端
dotnet-backend
sickn33/antigravity-awesome-skills
431
专注 ASP.NET Core 8 及以上的 .NET 后端,涵盖 EF Core 数据访问、认证授权、后台任务、性能优化与生产级 API 实践,面向企业级服务场景。
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.NET 后端架构模式指南
dotnet-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
本技能致力于指导如何使用现代 C#/.NET 的最佳实践,构建企业级、生产级的后端 API 和服务。内容涵盖了架构设计、依赖注入(DI)、Redis 缓存策略、EF Core/Dapper 数据访问优化,以及实现系统韧性模式等关键技术,确保构建的软件具有高度的稳定性和可扩展性。
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开发体验与工作流优化
dx-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
这是一个开发体验(DX)优化专家,致力于消除开发流程中的摩擦点,提升整体开发效率。它涵盖了从环境搭建、工作流自动化到工具链配置的全方位优化。适用于新项目初始化、优化现有开发流程或解决开发效率瓶颈的场景。
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嵌入式系统专家流程
embedded-systems
Jeffallan/claude-skills
206
为嵌入式开发者提供 MCU 规格分析、RTOS 驱动实现、外设配置与中断处理等全流程指导,强调资源优化、功耗与时间约束管理,并通过静态分析和逻辑分析仪验证实时行为。
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优化Evernote API性能
evernote-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本指南提供了优化Evernote API集成性能的全面策略。内容涵盖了使用Redis实现响应缓存、执行仅获取元数据的查询优化(减少数据传输)、批量请求处理,以及高效管理客户端连接。适用于构建高性能、高可扩展性的应用。
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