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Apollo 参考架构

apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
基于Apollo.io参考架构，用于搭建生产级销售情报系统，涵盖客户端到模型的分层服务、Bull作业、TypeORM模型、REST接口以及CRM和事件驱动集成模式。
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Azure批量计算Java SDK

azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
通过 Java 客户端管理 Azure Batch 中的池、作业、任务与计算节点，可在 Entra ID 或共享密钥认证下运行大规模并行或 HPC 批处理工作负载，支持自动扩缩、调整与生命周期控制。
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Azure批量计算Java SDK

azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
通过 Java 客户端管理 Azure Batch 中的池、作业、任务与计算节点，可在 Entra ID 或共享密钥认证下运行大规模并行或 HPC 批处理工作负载，支持自动扩缩、调整与生命周期控制。
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Azure 事件中心 Rust SDK

azure-eventhub-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
Rust 库用于访问 Azure 事件中心，支持开发者凭据登录、生产单条或批量事件、消费分区并处理检查点，便于构建流式数据摄入作业。
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Azure 事件中心 Rust SDK

azure-eventhub-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
Rust 库用于访问 Azure 事件中心，支持开发者凭据登录、生产单条或批量事件、消费分区并处理检查点，便于构建流式数据摄入作业。
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Cloudflare 浏览器渲染自动化

cloudflare-browser-rendering-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
181
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Cloudflare 浏览器渲染工具，规范地先搜索工具、确认连接、再根据 schema 执行作业，适合需要稳定渲染管道的团队。
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Databricks 常见错误排查

databricks-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
快速识别并修复 Databricks 作业、集群和笔记本中的常见异常，通过定位错误、匹配案例、执行建议的操作步骤来恢复运行。
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Databricks 成本优化

databricks-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
通过自动缩放、集群策略、Spot 实例和 SQL 仓库调整，降低 Databricks DBU 费用并确保开发与作业环境成本可控，适合需要管理云支出的团队。
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Databricks 调试包

databricks-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动收集 Databricks 诊断信息，包括集群详情、作业运行、Spark 日志、Delta 表、配置快照与网络测试，帮助快速准备支持工单与排查常规问题。
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Databricks 资产包部署流程

databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
327
通过 Databricks 资产包部署作业、笔记本和流水线，支持校验、环境隔离、CI/CD 自动化和服务主体凭据，适用于多环境交付场景。
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Databricks 可观测性指南

databricks-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
介绍如何通过系统表、SQL 警报及 SDK 监控 Databricks 作业健康、集群利用、查询性能与成本，并导出指标，用于增强项目或生产环境可观测性。
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Databricks 性能优化指南

databricks-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
提供 Databricks 集群、Spark 参数与 Delta Lake 表的调优流程，通过集群规模计算、工作负载配置以及 Z-Order、Vacuum 等操作，针对慢作业或查询瓶颈进行加速优化。
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