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n8n表达式语法专家指南

n8n-expression-syntax

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是n8n工作流表达式的专家级参考手册。它详细介绍了如何在n8n中使用`{{...}}`语法进行数据操作和调试。涵盖了当前节点数据($json)、引用其他节点数据($node)、环境变量($env)以及处理复杂的webhook数据结构，是实现稳定工作流自动化的必备知识。

n8n MCP工作流自动化指南

n8n-mcp-tools-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是使用n8n-mcp工具集的专家级参考。它详细介绍了如何在n8n环境中进行节点搜索、配置验证、工作流创建和管理。内容覆盖了最佳实践、工具选择模式和常见错误，帮助用户掌握流程自动化构建的完整流程。

React依赖兼容性矩阵

react18-dep-compatibility

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本矩阵详细列出了在React 18.3.1和React 19.0.0环境下运行所需的最低依赖版本。在执行React大版本升级时，应使用此指南检查peer依赖冲突，评估组件兼容性风险（如并发模式支持），从而避免运行时错误，确保升级过程平稳。

Oracle到PostgreSQL迁移风险评估

reviewing-oracle-to-postgres-migration

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该指南用于系统性地识别和评估将数据库应用从Oracle迁移到PostgreSQL时可能存在的风险。它涵盖了空字符串处理、refcursor、数据类型转换、排序逻辑和时间戳语义等已知行为差异。用户可以在迁移规划阶段预先识别风险，并在迁移完成后使用它来验证集成测试的覆盖范围，确保新环境的兼容性与稳定性。

语义内核开发指南

semantic-kernel

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本技能为使用Semantic Kernel框架构建和优化应用程序、插件和函数调用流提供全面指南。支持.NET和Python等多种语言环境。重点强调遵循最新的官方文档和最佳实践（如异步模式、强类型），帮助用户完成多生态系统开发。

AWS CDK Python环境配置指南

aws-cdk-python-setup

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本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境，包括安装依赖和初始化项目，并掌握从代码合成到实际部署的整个流程，使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。

Python代码重构与教程生成

comment-code-generate-a-tutorial

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本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构（遵循PEP 8）、添加详细的教学注释，并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析，极大地提升了代码的可读性和可学习性，非常适用于作品集和教学场景。

TUnit单元测试最佳实践

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本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。

Fluent UI Blazor 指南

fluentui-blazor

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介绍在 Blazor 应用中正确使用 Microsoft Fluent UI 组件库，涵盖提供器与服务注册、图标包、列表与自动完成绑定，以及对话框与提示服务等常见场景。

n8n JavaScript 编程指南

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指导在 n8n Code 节点中编写 JavaScript、选择执行模式、使用 $input/$node 访问数据、处理 Webhook 负载并保持 [{json:…}] 返回结构，助你构建自动化流程。

n8n工作流Python代码节点

n8n-code-python

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本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式（如_input.all()、_input.item），支持批处理和单项处理等多种运行模式，帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时，也提醒用户注意Python的局限性，并推荐优先使用JavaScript。

.NET NuGet包管理指南

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用于管理.NET项目和解决方案中的NuGet包依赖。本技能指导用户严格使用`dotnet`命令行工具进行包的添加、移除和版本更新，强调了项目依赖的完整性和一致性。它提供了详细的版本更新工作流程，包括版本验证和恢复操作，以确保开发环境的稳定。

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