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惯例Git分支命名规范

conventional-branch
github/awesome-copilot
462
本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型（如feature/、bugfix/、hotfix/），并制定了严格的命名规则（全小写、使用kebab-case），确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准，从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。
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算法设计先行校验

lemmaly
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
该技能强制执行“算法先行”的开发纪律。在使用循环、查询、递归等写复杂代码前，必须首先明确并声明时间复杂度（Big-O）、所需数据结构和核心算法族群。它是一个关键的性能守门员，用以防止常见的O(n²)复杂度、N+1查询和蛮力实现错误，极大地提高了代码的健壮性和效率。
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Nextflow：数据工作流管道构建

nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
210
Nextflow是一个用于构建可复现、可移植、可扩展数据管道的工作流语言。它尤其在生物信息学领域占主导地位。本技能涵盖了完整的生命周期管理，包括使用DSL2编写模块、配置容器化环境、扩展到HPC或云端，以及运行和调试复杂的科学工作流。
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通用数据爬取管道架构师

universal-scraping-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在于设计健壮、生产级的通用数据提取管道，而非使用临时的脚本。它支持三种工作模式：API驱动的网页爬取、本地Python文件提取（如PDF、CSV）和混合流程。核心功能包括智能路由、强制数据校验、安全凭证管理和遵循最佳实践，确保数据交付的可靠性和结构化。
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React组件设计模式指南

composition-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
本指南提供了构建灵活、可维护和可扩展的React组件的最佳实践。它强调使用组合模式和复合组件来避免过度使用布尔属性，并系统介绍了组件架构、状态管理和现代实现技术（包括React 19的建议）。适用于重构复杂系统或设计可复用组件库。
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Python项目架构搭建

python-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该技能模拟一位专业的Python项目架构专家，专门用于从零开始搭建完整的、生产级别的应用结构。它支持使用现代工具（如FastAPI、Django、uv），生成包含最新最佳实践和类型提示的完整项目骨架。
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使用Token部署和管理Vercel项目

vercel-cli-with-tokens
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何使用基于Token认证的方式，通过CLI部署和管理Vercel上的Web项目。它提供了查找和设置VERCEL_TOKEN、获取项目ID以及执行部署命令（包括链接和直接部署）的完整步骤，无需进行交互式登录。
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React视图过渡动画指南

vercel-react-view-transitions
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在React和Next.js中实现视图过渡（View Transitions）。它指导用户使用原生API来创建共享元素动画、页面路由切换和UI状态变化，确保动画具有空间连续性，显著提升用户体验。
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多智能体并行开发工作流编排

antigravity-agent-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
本指南提供了一份完整的操作手册，指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境，协调多功能AI代理（如前端、后端、QA等）在同一代码库的不同模块上进行并行开发，从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。
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学术海报生成管道

paper-poster-html
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个用于生成专业学术会议海报的完整流程。它将海报构建为单个、经过严格测量和设计的HTML/CSS文件，并渲染成打印级的PDF。该系统强制执行结构化纪律，要求使用带有来源证明的真实论文图件，并采用双色设计系统，有效避免了传统海报设计中常见的美学陷阱。
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RunAPI AI模型命令行工具

runapi-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RunAPI CLI是专用的执行层，用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程，程序化地生成多种模态内容，包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务，并向各种服务（如Suno、Claude、Gemini）传递复杂的JSON请求体，是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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生成与验证深度链接

agent-deep-links
ComposioHQ/awesome-codex-skills
374
该技能用于为主流代码编辑器（如VS Code、Cursor、Codex）构建、验证和排查深度链接。当用户需要点击链接跳转到应用内的特定文件、对话线程或设置时，使用此技能生成准确的、可操作的URL。
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