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搜索 依赖 ，共找到 247 条记录
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Emailable 工具流程自动化

emailable-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
242
通过 Composio Emailable 工具包与 Rube MCP 协同自动执行 Emailable 操作，先检索可用工具并检查连接，再依赖 schema 执行任务，确保会话复用与分页取数规范。
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开发环境配置指南

environment-setup-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本指南提供开发环境的完整设置流程，从零开始指导开发者安装必要的工具（如Node.js, Python, Docker）、配置依赖项、设置环境变量。涵盖跨平台（macOS/Linux/Windows）的详细步骤，是新项目启动和团队入职培训的必备参考。
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FastAPI 路由构建与最佳实践

fastapi-router-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本指南提供了一套创建健壮、可扩展的 FastAPI 路由的完整模式。它涵盖了最佳实践，包括实现认证逻辑（必需/可选依赖），使用 Pydantic 定义结构化响应模型，以及正确设置 HTTP 状态码。适用于需要构建结构化、安全且符合规范的 Python 后端 API 的场景。
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FastAPI生产级项目模板

fastapi-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
该模板提供生产级别的FastAPI项目结构，集成了异步模式、依赖注入、中间件和全面的错误处理机制。适用于从零开始构建高性能的RESTful API、微服务或复杂的后端系统，确保代码结构符合最佳工程实践。
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爬虫迁移：从 Puppeteer 到 Firecrawl

firecrawl-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南提供了一个完整的框架，用于将传统的、依赖浏览器或CSS选择器的爬虫代码（如Puppeteer, Playwright）迁移到Firecrawl API。它展示了如何简化爬取流程，实现单页抓取、使用LLM进行结构化数据提取，以及复杂的全站爬取，从而彻底摆脱复杂的浏览器管理和反爬虫机制。
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Fireflies本地开发环境配置

fireflies-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南详细介绍了一套完整的Fireflies.ai GraphQL集成本地开发工作流。它指导用户如何设置项目结构，通过录制真实API响应创建模拟数据（fixtures），并构建Mock客户端进行单元测试。使用此流程可以确保开发人员在不依赖实时API的情况下，进行快速、可靠的本地化开发和测试。
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依赖升级策略规划

framework-migration-deps-upgrade
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
该技能是一个专业的依赖管理专家，用于规划和执行项目依赖的安全、增量级升级。它提供全面的风险评估、兼容性报告、分步迁移指南以及完善的测试和回滚计划，确保在更新依赖包的过程中，系统稳定性和可用性不受影响。
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FreshBooks 项目自动化

freshbooks-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
262
通过依赖 Rube MCP 的 FreshBooks 工具包，实现列出企业、管理项目、追踪计时与预算等会计流程的自动化。
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Helm 图表生成器

generating-helm-charts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
根据需求生成或更新 Kubernetes Helm 图表，提供包含依赖、部署、服务与最佳实践配置的可部署包，简化应用上线流程。
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自动测试替身生成

generating-test-doubles
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
通过分析依赖并结合 Jest 或 Sinon 等框架，自动生成 mock、stub、spy 或 fake，快速在单元测试中隔离模块，无需手动编写重复的替身代码。
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单元测试生成器

generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
自动解析源代码并识别测试框架（可指定），为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试，适用于 Jest、pytest、JUnit 等，帮助快速补充测试覆盖。
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多智能体Git工作流编排

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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