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Neon Postgres 分支管理与开发测试
neon-postgres-branches
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能指导用户如何为开发和测试工作流程选择和创建合适的Neon Postgres分支。根据需求,用户需决定是使用包含真实数据的“普通分支”,还是用于保护敏感数据的“Schema-Only分支”。内容涵盖了决策规则、工具选择(CLI/MCP)和分支创建及重置的详细步骤。
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医疗健康安全评估系统
healthcare-eval-harness
affaan-m/ECC
191
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门(如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查),来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署,确保在CI/CD流程中达到合规性,保障患者安全。
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医疗健康PHI/PII合规模式
healthcare-phi-compliance
affaan-m/ECC
348
本模式提供了一套全面的指南,用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的最佳实践,包括实现强大的访问控制、行级安全(RLS)以及强制性的审计追踪,适用于任何处理患者或临床数据的功能。
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医疗数据HIPAA合规指南
hipaa-compliance
affaan-m/ECC
284
本指南提供处理受保护健康信息(PHI)的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录,确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定,有效防止数据泄露。
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Laravel安全最佳实践指南
laravel-security
affaan-m/ECC
304
本指南详细介绍了保护Laravel应用程序安全性的最佳实践。涵盖了从用户认证和权限控制到输入验证、数据加密,以及如何防御XSS、CSRF和SQL注入等常见漏洞的最佳技术方案。
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数据库迁移安全校验
migrate-validate
ruvnet/ruflo
402
在实际应用数据库迁移之前,使用此工具进行全面校验。它能检查待执行的迁移脚本是否存在外键引用错误、回滚逻辑是否完整、是否有未经保护的破坏性操作,以及是否遵循了命名规范。确保数据操作的安全性、一致性,避免发布错误。
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预测市场风险与合规审查
prediction-market-risk-review
affaan-m/ECC
105
该技能用于审查预测市场、篮子或交易代理工作流,确保其在合规性、安全性、数据质量和隐私保护方面的要求。必须在处理用户资产、API密钥或实际交易计划前执行,以规避操作和监管风险。
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安全卫士:防止破坏性操作
safety-guard
affaan-m/ECC
315
安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式(谨慎、冻结、卫士),能够监控危险命令、锁定特定目录,确保代码更改仅限于预定区域,从而显著增强系统的稳定性和安全性。
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如何回应ASR修改和质疑
asr-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
149
本指南提供了一套完整的策略,指导作者如何撰写回复信件以应对《美国社会学评论》(ASR)的修改和重审(R&R)。内容涵盖处理冲突的审稿意见、构建回复结构以同时说服审稿人和编辑,并强调通过强有力的论证和证据保护论文的核心贡献。
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学术文章修改与回应策略
jaar-revision-and-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南针对学术期刊的“修改并重投”(R&R)流程,提供了系统性的修改和回应策略。它指导作者如何处理来自不同方法论(如文本学、理论学)的审稿意见,实现逐点回应,既要增强文章论证的严谨性,又要保护文章的宏大学术意义,同时保持学术的匿名性。
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数据与透明度声明指南
spq-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
274
本指南适用于撰写投递至《社会心理学季刊》(SPQ) 的稿件,帮助作者制定数据、代码和材料的透明度声明。它清晰阐述了期刊关于数据共享的指导原则(鼓励而非强制),涵盖量化和定性研究报告规范,并强调必须遵守ASA伦理标准和保护参与者隐私。
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创建结构化工作坊环境
workshop-create
github/awesome-copilot
423
本技能用于初始化或设置项目的根工作坊目录,作为协作项目的中心枢纽。它支持两种模式:一是使用本地已存在的文件夹,二是创建全新的私有GitHub仓库。无论哪种模式,它都能构建标准的协作结构(如`desks/`, `bench/`, `CAIRN.md`),确保工作流的规范性、可追溯性,并严格保护用户已有的工作成果。
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