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项目记忆与约束管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中，确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图，避免信息丢失，尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。

浏览器自动化与信息提取

epiral/bb-browser

bb-browser是一款强大的命令行浏览器自动化工具，能够模拟真实用户行为，用于信息获取和数据抓取。它支持访问公开网站和需要用户登录的私域系统。核心功能包括“Site 系统”，可将复杂的网站功能转化为简洁的API调用，并支持保持登录状态执行网络请求、表单填写和复杂页面操作，非常适合企业级数据采集和流程自动化。

GitHub PR评论处理工具

gh-address-comments

ComposioHQ/awesome-codex-skills

该工具旨在帮助用户管理和处理GitHub拉取请求（PR）上的代码审查评论。它通过GitHub CLI (gh) 来获取评论信息，引导用户选择需要修复的评论，并执行必要的修复操作，从而系统化地完成PR的审查和迭代。

堆栈跟踪错误诊断工具

meta-stack-trace-investigator

opensquilla/opensquilla

当用户提供堆栈跟踪、运行时错误或失败日志时，此工具会自动启动多阶段调查流程。它不仅能结构化解析错误信息，还会系统性地搜索代码库历史、相关Issue和代码差异，将所有证据汇集到一个结构化的调查报告中，帮助用户快速定位问题根源并解决Bug。

通用堆栈跟踪诊断工具

stack-trace-generic-probe

opensquilla/opensquilla

这是一个内部辅助工具，用于分析未知语言的堆栈跟踪信息。它提供语言中立的结构化诊断，包括合同校验、最小化重现步骤和潜在的补丁目标。该工具帮助开发者在不确定底层代码语言的情况下，也能进行全面、深入的故障分析和调试。

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