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搜索内存检测，共找到 16 条记录

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地址清理器内存检测

address-sanitizer

trailofbits/skills

AddressSanitizer 通过编译插桩、ASAN_OPTIONS 配置与解除限制运行，帮助在模糊测试或单元测试中捕获缓冲区溢出、使用后释放等内存错误。

内存泄漏检测助手

detecting-memory-leaks

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过扫描代码中常见的内存泄漏模式（未移除监听器、闭包滞留引用、无限增长缓存等），定位问题并给出修复建议，帮助在性能下降前改善应用稳定性。

性能瓶颈检测助手

detecting-performance-bottlenecks

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

分析 CPU、内存、I/O 与数据库性能，定位并解决应用性能瓶颈，适用于排查慢响应、优化资源或主动预防性能问题。

Replit部署可观测性监控指南

replit-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点（追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态），配置结构化JSON日志记录，检测应用冷启动事件，并设置外部警报规则（如UptimeRobot或Slack）。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。

科学资源检测

get-available-resources

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。

敏感数据零化安全审计

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具用于对C/C++/Rust等代码进行安全审计，专门检测敏感数据（如密钥、密码、PII）是否被正确“零化”（即清除）。它能够深入分析编译器优化（如DSE）可能移除或削弱的内存清理过程，确保代码在运行时不会泄露秘密信息，适用于安全关键代码库。

引导与Rootkit样本分析

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导提取MBR/VBR/UEFI固件、反汇编引导记录、校验模块签名，并结合内存取证寻找内核Rootkit迹象，便于检测能跨越操作系统和Secure Boot的持久恶意样本。

Linux内核Rootkit检测

analyzing-linux-kernel-rootkits

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合 Volatility3 插件、rkhunter/chkrootkit 实时扫描与 /proc、/sys 交叉视图分析，从内存镜像与运行环境中识别被劫持的系统调用表、隐藏内核模块与篡改的系统结构，辅助安全事件响应与威胁狩猎。

检测端点无文件攻击

detecting-fileless-attacks-on-endpoints

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导开启 PowerShell、Sysmon 与 AMSI 遥测，并编写检测逻辑以识别完全在内存运行、反射式 DLL 注入、WMI 持久化和注册表执行等无文件恶意行为。

检测Mimikatz执行模式

detecting-mimikatz-execution-patterns

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导威胁狩猎人员通过命令行特征、LSASS 访问、二进制与内存模块等多源日志与 EDR/SIEM 数据，主动识别 Mimikatz 执行活动并支持响应与改善检测策略。

进程注入检测技术

detecting-process-injection-techniques

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过内存取证、API 监控与行为分析识别恶意进程注入，辅助在 EDR/SIEM 报警或活跃内存威胁调查中解析 DLL 注入、进程空洞化等手法。

检测隐藏内核后门

detecting-rootkit-activity

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在怀疑 rootkit 入侵时，基于内存取证、交叉视图、内核完整性等手段比对内核与用户态输出，识别隐藏进程、系统调用 Hook、未授权驱动、隐蔽文件和网络连接，协助定位内核级后门。

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