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多密钥负载均衡与高并发API调用
openrouter-load-balancing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本技能旨在解决使用大型语言模型API(如OpenRouter)时遇到的单密钥速率限制问题。它展示了多密钥轮询、健康检查和熔断器机制,将API请求分散到多个密钥,实现负载均衡和高可用性。内容还涵盖了使用asyncio进行并发请求处理和提供商级故障转移,确保在流量激增时系统稳定运行。
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OpenRouter API性能调优
openrouter-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能提供了一套完整的LLM API性能优化方案,用于解决实际应用中的延迟和吞吐量瓶颈。内容涵盖模型基准测试、实现流式传输(降低首次令牌时间TTFT)以及使用异步编程进行并发请求处理,帮助开发者构建高效、高性能的实时应用。
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OpenRouter API迁移与升级指南
openrouter-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本技能旨在指导开发者将应用程序从直接调用OpenAI或Anthropic等各提供商的API,迁移到统一的OpenRouter网关。内容涵盖代码修改、Base URL更新、API Key管理、自定义Header添加,以及模型ID的正确前缀化,确保项目平稳升级和多模型兼容性,简化了API调用流程。
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Perplexity多环境API配置
perplexity-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本技能指导用户如何配置Perplexity Sonar API,实现开发、预发布和生产环境的隔离管理。内容涵盖了环境特定的API密钥设置、速率限制和模型选择(如sonar与sonar-pro),确保系统在不同部署阶段具备高可靠性和精确的成本控制能力。
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检索增强生成系统架构师
rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
专注于设计和构建高级检索增强生成(RAG)系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程,确保大型语言模型(LLM)的输出内容准确、可靠,有效解决模型幻觉问题,提升企业级知识应用能力。
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端到端测试框架指南
running-e2e-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
本指南提供了一个完整的端到端测试(E2E)框架和最佳实践。它指导用户如何模拟真实用户在整个应用栈(包括前端UI、API和数据库)上的全流程行为。内容涵盖了页面对象模型(POM)的构建、多浏览器配置、测试稳定性和各种错误处理的专业技巧,用于确保软件质量。
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电报机器人开发架构专家
telegram-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能涵盖了电报机器人从零到一的完整构建流程。内容深度涉及机器人架构设计、Telegram Bot API调用、用户体验优化、商业变现模型(如订阅制、付费功能)以及生产环境部署(Webhook)。帮助您构建出实用、高可扩展性的智能聊天机器人。
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Vast.ai 安全基础与最佳实践
vastai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
本技能提供了使用Vast.ai云环境时的安全最佳实践指南。内容涵盖API密钥管理、强化SSH访问安全、数据销毁前的安全清理,以及网络传输规范。适用于构建和维护安全、可靠的AI开发和模型训练环境。
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Windsurf额度与计费系统指南
windsurf-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本指南详细介绍了Windsurf AI平台的积分使用机制。它解释了不同模型(如SWE-1、GPT-4o)的计费模式和额度消耗,帮助用户理解免费、专业和团队套餐的差异。内容涵盖如何优化提示词、最大化AI预算,以及在资源耗尽时采取的应对策略,确保开发流程连续性。
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雅恩·勒昆深度学习技术
yann-lecun-tecnico
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本模块集合了雅恩·勒昆的深度学习技术,覆盖了从CNN基础原理到反向传播的核心理论,并深入探讨了先进的自监督学习(SSL)模型,如SimCLR、MAE和最前沿的JEPA架构。内容不仅有理论讲解,还提供了完整的PyTorch代码,适用于需要深入理解和实现复杂计算机视觉模型的高级开发者。
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大模型结构化输出提取
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型(LLM)API中提取类型安全、结构化的数据,避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型(如OpenAI、Anthropic、Google)的最佳实践,包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码,以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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分段 LaTeX 论文写作
paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
380
根据论文计划逐节生成符合会议模板的 LaTeX 内容,带有审稿模型检查、DBLP 引用、图表整合等支持,帮助科研人员快速完成格式正确的论文稿件。
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