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内核
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Linux权限提升评估
linux-privilege-escalation
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
系统化获取 Linux 信息,结合自动化脚本与内核、sudo、SUID、定时任务、能力权限等漏洞链条,从低权限用户安全验证地升级到 root。
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Windows 权限提升指南
windows-privilege-escalation
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
系统性地介绍 Windows 权限提升流程,涵盖枚举、凭证收集、服务滥用、令牌模拟、内核漏洞与配置误用,用于漏洞评估中的权限提升与报告。
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引导与Rootkit样本分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
462
指导提取MBR/VBR/UEFI固件、反汇编引导记录、校验模块签名,并结合内存取证寻找内核Rootkit迹象,便于检测能跨越操作系统和Secure Boot的持久恶意样本。
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Linux内核Rootkit检测
analyzing-linux-kernel-rootkits
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
122
结合 Volatility3 插件、rkhunter/chkrootkit 实时扫描与 /proc、/sys 交叉视图分析,从内存镜像与运行环境中识别被劫持的系统调用表、隐藏内核模块与篡改的系统结构,辅助安全事件响应与威胁狩猎。
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Linux 内存取证流程
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
150
指导使用 LiME 采集 Linux 内存并通过 Volatility 3 提取进程树、bash 历史、网络连接、内核模块与注入代码,便于事件响应及威胁狩猎。
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检测特权提升企图
detecting-privilege-escalation-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
通过对 EDR 和 SIEM 的遥测数据联合威胁情报,在 Windows 与 Linux 上检测令牌操作、UAC 绕过、未加引号服务路径、内核漏洞、sudo/doas 滥用等特权提升企图,并驱动狩猎与响应。
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检测隐藏内核后门
detecting-rootkit-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
在怀疑 rootkit 入侵时,基于内存取证、交叉视图、内核完整性等手段比对内核与用户态输出,识别隐藏进程、系统调用 Hook、未授权驱动、隐蔽文件和网络连接,协助定位内核级后门。
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自主开发安全治理守护
aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
AegisOps-AI 利用 Gemini 3 Flash 在 SDLC 中自动审查 Linux 内核补丁、Terraform 计划和 Kubernetes 安全上下文,提供安全、成本和合规治理护栏。
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内核eBPF安全监控
implementing-ebpf-security-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
通过 Cilium Tetragon 的 eBPF TracingPolicy,在 Linux 或 k8s 上实时监控进程、网络、文件并执行内核级安全策略,输出 JSON 供 SIEM 使用。
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Linux 特权提升实战指南
linux-privilege-escalation
zebbern/claude-code-guide
485
通过细致的枚举、自动化脚本、内核漏洞搜索和 sudo/SUID/cron 等滥用示例,帮助安全人员在 Linux 目标上识别提升路径并夺取 root 权限。
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语义内核开发指南
semantic-kernel
github/awesome-copilot
205
本技能为使用Semantic Kernel框架构建和优化应用程序、插件和函数调用流提供全面指南。支持.NET和Python等多种语言环境。重点强调遵循最新的官方文档和最佳实践(如异步模式、强类型),帮助用户完成多生态系统开发。
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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
288
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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