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规范驱动开发工作流

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这是一个全面的、自适应的软件开发生命周期管理框架。它根据项目的复杂度和范围，自动调整从规范、设计到任务执行的深度和流程。适用于启动新项目、分析现有代码库、实现复杂功能、进行原子化验证，以及跨会话持续追踪项目状态和决策。

代码库深度入职指南生成器

wiki-onboarding

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具可为任何代码库生成两份互补的入职文档。一份是面向高级工程师的指南，侧重系统设计理念、决策背景和架构深度（“为什么”）；另一份是新手贡献者指南，提供从环境配置到首次任务的详细步骤（“如何做”）。

AI智能体技能开发指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套系统化的框架，用于创建、优化和标准化AI智能体的技能模块。它包含完整的开发流程决策树，涵盖了从简单到平台的多种架构层级，并指导用户应用最佳实践（如LLM搜索优化和规则抗干扰），确保技能的可用性和鲁棒性。

Pymoo 多目标优化框架

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Python 框架，集成 NSGA-II/III、MOEA/D 等多目标与约束优化算法，支持基准问题、定制算子与帕累托前沿可视化，适合工程设计与多方案决策。

函数式编程类型速查指南

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这是一个针对fp-ts库的TypeScript函数式编程快速参考指南。它帮助开发者根据操作的同步/异步性质、是否涉及错误或缺失值，选择最合适的函数式类型（如Option, Either, Task）。同时提供了决策树、常用导入和模式匹配的示例，适用于提升代码健壮性。

将知识经验转化为强制规则

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该功能用于将从自动记忆中提炼出的、经过多次验证的成功模式或项目经验，升级为项目永久的、具有强制约束力的规则。它帮助用户将最佳实践、架构决策或开发规范正式化，确保AI助手在后续所有会话中都能持续、准确地遵循这些规则，极大地提升了项目的知识治理水平。

架构设计指导套件

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提供 ADR 模板、系统设计清单、可扩展性评估、架构模式与 API 指南，帮助工程技术团队在设计阶段记录决策、保障可靠性，并实现清晰的职责边界。

会话上下文与延续性管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于维护长周期、多阶段项目的上下文记忆代理。它能自动捕获并总结每次会话的讨论要点、技术决策、遗留任务和修改文件，并在新会话开始时生成详细的“会话简报”，确保用户始终处于项目的最新状态，实现工作流的无缝衔接。

iOS HIG 设计指南

ios-hig-design-guide

davepoon/buildwithclaude

该技能帮助同步并引用 Apple 官方人机界面指南，聚焦相关章节，提取规则后生成针对 iOS 功能的 UI/UX 规范，涵盖交互状态、组件行为、可访问性与本地化要求，便于落地产品决策。

架构决策记录生成器

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在重大技术决策做出后，生成包含背景、选择与影响的架构决策记录（ADR），帮助后续团队成员了解架构为什么这样设定，适用于记录已定方案的场景。

结构化RFC生成器

tech-leads-club/agent-skills

生成 RFC 提案文档，在重大技术或流程变更前帮助梳理背景、选项、决策准则及责任人，确保各方对齐后再推进执行。

妥善分析威胁指示器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 VT、AbuseIPDB、MalwareBazaar 与 MISP 多源情报对 IOC 归一化、丰富与评分，辅助钓鱼告警、威胁源或调查中做出阻断、监控、白名单等决策。

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