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使用Together AI微调大语言模型

together-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个完整的工作流指南，用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型（LLMs）进行定制化微调。流程包括：准备结构化的训练数据（JSONL格式）、上传文件、创建微调任务、监控训练状态，并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。

工作影响成就记录工具

github/awesome-copilot

本工具帮助工程师将模糊的工作记录转化为有证据支持的结构化影响力陈述。它能独特地挖掘Copilot日志、Git提交和GitHub PR，重构过往工作。强制遵循“行动→结果→证据”三段式结构，是准备绩效评估、晋升材料和自评的必备助手。

自动为代码库配置AI环境

github/awesome-copilot

该技能用于分析整个代码库，确保其为AI贡献和开发工具链做好优化。它可以自动生成关键的配置文件，如`AGENTS.md`、Copilot指令、CI工作流和Issue模板。它还会学习您现有的PR评审模式，为项目栈定制最佳配置。适用于需要为高级AI辅助开发准备代码库的场景。

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