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从感染系统清除恶意软件
eradicating-malware-from-infected-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
208
这是一份针对事件响应中“清除”阶段的综合工作流指南。它系统性地指导如何映射所有持久化机制、识别恶意软件、清除威胁、重置受损凭证以及修补初始访问漏洞,确保系统彻底清除恶意影响。
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利用Zerologon漏洞攻击域控制器
exploiting-zerologon-vulnerability-cve-2020-1472
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
本技能详细介绍了Zerologon (CVE-2020-1472) 漏洞的利用流程。该漏洞存在于Netlogon协议中,允许攻击者无需认证即可重置域控制器机器账户密码,从而实现域控接管。内容涵盖了从初始漏洞利用、使用DCSync进行凭证窃取到最终权限提升的完整攻击链。仅适用于授权的红队测试和安全评估。
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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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NTLM重放攻击狩猎检测
hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
该技能提供高级威胁狩猎能力,用于检测活动目录中的NTLM重放攻击。它通过分析Windows安全事件4624日志,重点关注使用NTLMSSP认证的类型3登录事件。检测逻辑能识别IP到主机名不匹配、快速多主机认证以及缺失SMB签名等可疑模式,帮助安全分析师定位未授权的凭证访问尝试。
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账户操纵威胁狩猎
hunting-for-t1098-account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能旨在指导安全分析师进行威胁狩猎,检测账户操纵(T1098)行为。通过分析Windows安全事件日志,它可以发现影子管理员、可疑的组权限变更、SID历史注入和凭证修改等异常活动,是进行事件响应和构建检测规则的关键步骤。
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API滥用检测与速率限制实现
implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本文档详细介绍了API滥用检测的实现方法,核心是采用令牌桶和滑动窗口等先进速率限制算法。它能有效地防御DDoS攻击、暴力破解和凭证填充等各类攻击,特别适用于API网关的安全架构设计和部署,确保系统在高并发下的稳定性和安全性。
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API密钥安全与凭证管理
implementing-api-key-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
实现全面的API密钥生命周期安全控制,包括安全的生成、哈希存储、轮转和吊销。本技能要求设计高熵值的密钥,强制实施按密钥范围的隔离、设置速率限制,并构建自动化工作流,以有效防止密钥泄露和未经授权的访问。适用于服务器间通信的身份认证。
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使用AWS Macie进行数据分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务,能够利用机器学习和模式匹配技术,自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如个人身份信息、财务记录和凭证)。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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部署特权访问工作站
implementing-privileged-access-workstation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
本技能指导如何设计和部署特权访问工作站(PAW)。内容涵盖设备硬化、零信任原则和临时(JIT)访问管理等关键安全控制。学习如何利用Intune/GPO等工具强制执行合规性策略,并通过CyberArk或BeyondTrust等PAM平台安全地管理凭证,从而确保敏感管理操作的安全性。
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结合 Gitleaks 实现秘密扫描
implementing-secret-scanning-with-gitleaks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
326
本技能指导如何使用Gitleaks工具实现代码仓库的秘密扫描。内容涵盖配置预提交钩子(pre-commit)以阻止密钥提交、将扫描集成到CI/CD流程,以及编写自定义规则,用于检测和修复版本历史中硬编码的凭证(如API Key、密码等),从而增强开发流程的安全性。
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使用Pacu进行AWS云渗透测试
performing-cloud-penetration-testing-with-pacu
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了如何使用Pacu框架对AWS环境进行授权渗透测试。工作流程涵盖了IAM配置枚举、权限提升路径发现、凭证窃取测试以及对S3、EC2、Lambda等关键服务的安全控制验证。适用于红队演练和评估云基础设施的安全性。
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暗网威胁监测与情报分析
performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
56
本技能指导用户系统地进行暗网监测,扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场,以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析,是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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