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构建最小API与OpenAPI文档
aspnet-minimal-api-openapi
github/awesome-copilot
161
本指南教授如何构建结构良好、功能健壮的ASP.NET Minimal API。内容涵盖API的最佳组织实践、定义包含校验的DTO模型、处理强类型参数,并重点演示如何利用.NET内置功能生成全面且标准的OpenAPI/Swagger文档,确保API易于理解和调用。
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JUnit 5单元测试最佳实践
java-junit
github/awesome-copilot
467
本指南提供了使用JUnit 5编写健壮和高效单元测试的最佳实践。内容涵盖标准的AAA测试结构、利用参数化的数据驱动测试、最佳断言实践(包括AssertJ)以及使用Mockito等框架进行依赖模拟和隔离。适用于希望提高代码覆盖率和测试可靠性的开发者。
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Kotlin Spring Boot开发最佳实践
kotlin-springboot
github/awesome-copilot
354
本指南详细介绍了使用Kotlin和Spring Boot构建高质量、符合惯用语法的企业级应用的最佳实践。内容涵盖了项目结构、依赖注入、状态管理、RESTful API设计、事务处理以及利用Kotlin协程进行异步编程。同时,也提供了关于现代测试策略(如Kotest和Testcontainers)的指导。
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Next.js国际化:添加新语言指南
next-intl-add-language
github/awesome-copilot
468
本指南详细介绍了如何在Next.js项目中利用next-intl实现国际化(i18n)功能。它提供了添加新语言的完整步骤,包括翻译内容更新、配置路由、修改中间件以及更新UI组件,确保应用具备完整的多语言支持。
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使用Playwright自动化表单填写
playwright-automation-fill-in-form
github/awesome-copilot
307
本技能指导如何利用Playwright MCP自动化填写在线表单。它涵盖了文本输入、日期选择、时间设置和文件上传等多种复杂的表单交互场景。该过程适用于模拟用户数据录入流程,特别适合进行表单交互的自动化测试和数据预填充,确保数据准确性,并能在不提交表单的情况下进行结果审查。
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Playwright 场景测试生成器
playwright-generate-test
github/awesome-copilot
438
本技能旨在根据用户提供的详细业务场景,自动化生成完整的Playwright端到端测试用例。它遵循预设步骤,利用Playwright MCP工具链,生成可执行的TypeScript代码,并在本地执行和迭代测试,确保测试覆盖率和功能准确性。
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AI驱动的网页应用测试
scoutqa-test
github/awesome-copilot
204
利用AI驱动的探索性测试,对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为,检测复杂的缺陷、验证关键流程(如登录或支付),并检查可访问性,确保代码质量。
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Azure 架构自动助理
azure-architecture-autopilot
github/awesome-copilot
121
通过自然语言设计或分析 Azure 架构,利用内置脚本生成交互式图示,并输出可部署的 Bicep 模板,全流程支持离线操作,便于快速构建与修改基础设施。
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Azure角色选择器:最小权限原则
azure-role-selector
github/awesome-copilot
189
该代理帮助用户根据所需的权限,确定最符合“最小权限原则”的Azure角色。用户只需描述所需权限,系统即可利用工具查找内置匹配的角色,或生成自定义角色定义。最后,它提供完整的CLI和Bicep代码片段,指导用户安全、准确地完成角色分配。
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TUnit单元测试最佳实践
csharp-tunit
github/awesome-copilot
329
本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试(Data-Driven Tests)的实现,以及使用强大的流畅断言(Fluent Assertions)进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子(Hooks)和处理高级测试场景,是进行.NET单元测试的权威指南。
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Dataverse生产级Python代码生成
dataverse-python-production-code
github/awesome-copilot
200
本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践,包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制,以及利用OData标准(如筛选、选择字段)优化API调用,确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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Power Automate流程调试与根因分析
flowstudio-power-automate-debug
github/awesome-copilot
473
该技能利用FlowStudio MCP服务器,为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制,直接提供动作级别的输入和输出,帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。
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