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Figma设计开发交接指南

figma-annotation-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
334
该技能能为Figma设计的屏幕或组件生成结构化的开发交接注释。它将原始视觉设计转化为精确、可构建的开发规范，全面涵盖交互行为、各种状态（加载、错误、成功）定义、无障碍访问要求和边界案例，确保开发人员能够顺利实现设计。
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全面上下文加载协议

the-honoured-one
sickn33/antigravity-awesome-skills
157
该协议旨在强制AI在执行任何复杂的代码任务前，必须进行全面的上下文审计。它要求AI必须阅读所有相关的代码文件，识别架构上的盲点，并输出详细的系统工作原理描述。该协议特别适用于多文件修改、系统设计和调试，确保AI不会基于猜测进行操作，极大地提高了代码的准确性和可靠性。
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React界面状态与模式设计

code-showcase-react-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
本技能汇集了构建现代、健壮的React界面的最佳实践。它详细讲解了处理异步数据流的关键模式，包括最佳的加载状态（骨架屏与加载动画）、结构化的错误处理层级以及设计上下文空状态。适用于提升用户在数据获取和操作流程中的整体体验。
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GraphQL查询与突变最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
374
详细介绍了GraphQL前端操作的最佳实践。指导开发者如何使用独立的.gql文件和代码生成流程，确保查询和突变具有类型安全。特别强调了错误处理、加载状态管理及乐观更新的使用场景，适用于构建健壮的数据层。
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智能体技能：开发完整指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本文全面介绍了智能体技能（Agent Skills）的概念和实践，提供了一个结构化的知识库，用于为大语言模型（LLMs）提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制，以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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基于证据的组件配置规划

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affaan-m/ECC
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该工具根据项目代码库的实际证据，生成精确的组件目录（ECC）安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包，而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”（DAILY）和“库/参考”（LIBRARY）两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集，优化开发环境的纯净度和效率。
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数据管道吞吐量加速优化

data-throughput-accelerator
affaan-m/ECC
284
本技能用于优化大规模数据摄取、ETL和数据仓库加载流程。它帮助诊断并解决数据管道中的性能瓶颈，通过实施幂等写入、检查点机制和原生云扫描等最佳实践，确保数据在达到高速率的同时，保持最高的正确性和可追溯性。
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Nuxt 4渲染与性能最佳实践

nuxt4-patterns
affaan-m/ECC
408
本指南提供了Nuxt 4应用开发和调试的最佳实践。详细介绍了如何确保服务器端渲染（SSR）和客户端渲染（CSR）之间的水合安全，如何使用useFetch和useAsyncData进行高性能数据获取，以及如何利用路由规则和延迟加载优化应用性能。
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图像SEO性能审计工具

image-seo-audit
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
294
该工具提供全面的图像性能和SEO审计，评估页面所有图片是否存在alt文本缺失、文件过大、格式落后（非WebP/AVIF）或缺少尺寸属性等问题。它还会检查响应式图片配置和懒加载设置，并生成优先级的优化列表，帮助用户系统性地提升网站加载速度和搜索引擎排名。
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发现和选择 OpenMed 模型注册表

choosing-openmed-models
maziyarpanahi/openmed
410
本技能用于程序化地发现、过滤和检查整个 OpenMed 模型注册表。它允许用户为特定临床任务（如疾病、肿瘤学、PII检测）查找正确的模型密钥，并能按语言、大小或任务进行过滤，在加载模型前检查元数据。使用后可与 `loading-openmed-models` 配合使用。
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捆绑包源代码图与运行时恢复

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zhaoxuya520/reverse-skill
116
本技能专注于分析已部署的前端构建产物，而非仅依赖原始源代码。它旨在重建动态的JavaScript结构，追踪代码块加载路径，并通过分析源代码图、构建清单等，恢复隐藏的路由、API调用和运行时行为。适用于深入的安全分析和执行流追踪。
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模板渲染路径追踪分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
93
这是一个用于深度分析复杂Web渲染流程的专业技能。它用于追踪存在于服务器端渲染（SSR）、模板数据、路由加载器或客户端到服务器端数据传递（hydration）边界的漏洞或逻辑缺陷。通过比较模板层和后端处理器的限制，来精确定位渲染链中的决定性薄弱环节。
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