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部署AssemblyAI生产环境服务

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
本指南详细指导如何将基于AssemblyAI的转录服务安全地部署到Vercel、Google Cloud Run和Fly.io等主流云平台上。内容涵盖了生产环境的完整部署流程，包括安全密钥管理、配置异步Webhook通知以及实现流式令牌生成，确保服务稳定可靠。
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Algolia搜索应用云端部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
本指南提供了将Algolia搜索应用部署到主流云平台（如Vercel、Fly.io、Cloud Run）的完整流程。它涵盖了最佳实践，包括分离管理Admin和Search-Only的API密钥，以及实现后端API和使用React InstantSearch或Vanilla JS的前端组件，确保了应用的健壮性和安全性。
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亚马逊Aurora DSQL数据库管理

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awslabs/mcp
192
本技能提供亚马逊Aurora DSQL数据库的全面管理指南。涵盖了从查询执行到复杂架构设计的全流程，包括表结构管理、多租户隔离、IAM鉴权、数据模型迁移（如MySQL到DSQL），以及深度查询性能分析和优化。适用于构建高性能、可扩展的分布式应用。
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Anima与Figma安全基础

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
本指南详细介绍了设计到代码（design-to-code）流程中的安全最佳实践。核心内容包括如何保护Anima和Figma的API凭证：限制令牌的访问范围（如只读权限），确保SDK只能在服务器端运行，以及使用云密钥管理服务（如Secret Manager）来安全地存储和加载敏感令牌，防止泄露。
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Anthropic SDK生产级实践

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本指南提供了一套用于集成 Anthropic Claude 模型的生产级架构模式，覆盖了 TypeScript 和 Python 两种语言。内容包括稳健的客户端封装、多轮对话管理、利用预填充技术进行结构化JSON输出，以及实现多租户支持，是构建可靠企业级AI应用的重要参考。
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Apify SDK与客户端最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用Apify SDK和apify-client构建生产级应用的全面实践指南。涵盖了包括客户端单例模式、选择合适的Crawlee爬虫（Cheerio, Playwright, Puppeteer）、健壮的Actor生命周期管理，以及数据集和键值存储操作等高级主题，确保自动化流程的稳定性和可维护性。
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Apify SDK升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细指导开发者如何安全地升级和迁移Apify的核心组件，包括apify-client、apify和crawlee。它特别侧重于处理重大的API变更，例如从Apify SDK v2到v3的迁移，了解爬虫功能分离到'crawlee'的关键步骤。涵盖了版本检查、依赖管理和代码重构的最佳实践。
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AppFolio API 调试信息采集

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这是一个用于收集AppFolio房产管理API集成诊断证据的工具包。它能捕获API连接状态（包括房产、租户和工单）、认证凭证信息、近期集成错误日志以及环境元数据。该功能旨在帮助支持工程师进行根因分析，无需实时访问环境即可诊断连接失败或认证拒绝等问题。
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AppFolio API集成模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本模块提供了一套生产级模式，用于与AppFolio房产管理REST API进行集成。它包含了单例客户端（管理凭证）、健壮的错误处理包装器（支持重试和认证错误），以及灵活的查询构建器和核心数据模型。适用于构建稳定、可扩展、具备错误容错能力的房产管理自动化工作流。
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Aurora DSQL数据库管理与迁移

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awslabs/mcp
241
本指南全面介绍了Aurora DSQL的使用方法，它是一个兼容PostgreSQL的无服务器分布式SQL数据库。涵盖了完整的应用生命周期开发，包括模式管理、数据迁移（如MySQL到DSQL）、多租户架构、IAM认证以及通过查询计划分析来诊断性能瓶颈，是构建健壮、可扩展应用的关键资源。
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Bright Data 爬虫系统架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本模板提供了一套生产级的、完整的爬虫系统参考架构。它涵盖了使用 Bright Data 全套工具（如Web Unlocker、Scraping Browser）进行数据采集的完整流程，包括项目结构设计、代理管理、数据清洗和存储流水线（Pipeline）的最佳实践，适用于Node.js/TypeScript开发场景。
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ClickHouse客户端开发最佳实践

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174
本指南提供了使用 @clickhouse/client 库在 Node.js 环境下的生产级开发模式。涵盖了多个关键场景，包括类型化查询、带背压处理的大数据流式插入、带重试机制的批量插入，以及低内存消耗的流式 SELECT 查询。此外，还提供了全面的错误处理和连接生命周期管理最佳实践，帮助构建稳定且可扩展的 ClickHouse 数据管道。
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