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Codex P7高级工程师协议

这是一个用于Codex CLI的专业别名，旨在实现P7协议，模拟高级工程师的严谨工作流程。它强制要求执行结构化的开发周期，包括详细规划、可靠实现、强制性的自我审查（通过三个关键问题）和最终的完成标记。适用于需要最高严谨度和可追溯性的复杂编程任务。

PUA P9 编程协议管理器

这是一个专门的命令行别名，用于模拟P9技术主管的角色，实现AI编程辅助（Codex/Claude Code）所需的P9协议。它帮助用户通过撰写任务提示、管理执行流程来结构化复杂的开发任务，严格遵循专业流程，从而确保输出的准确性和可追溯性，高度侧重于流程管理而非直接编码。

PUA代理全面清理工具

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这是一个用于开发环境的命令行别名，执行PUA代理的全面清理协议。它负责释放所有活动的代理和循环状态，确保系统处于干净的初始状态。该工具能安全处理配置文件，保留未知字段，提供可靠的系统清理功能。

.NET 模型上下文协议开发指南

dotnet-mcp-builder

github/awesome-copilot

本技能旨在指导开发者使用 C#/.NET 为模型上下文协议（MCP）构建生产级的服务器和客户端。它重点关注使用官方稳定的 1.x NuGet 包，覆盖了 STDIO、HTTP 等多种传输方式的配置，以及工具、提示和资源等核心组件的实现，帮助用户解决版本兼容和复杂集成问题。

PUA 是肯定的代码调用别名

这是一个为代码模型提供的命令行别名工具，用于模拟特定AI命令（如Claude Code的/pua:yes）。它通过遵循一套“是肯定”的协议，在提供鼓励性指导的同时，保持了严格的证据和验证要求。它适用于需要高度结构化、流程化AI代码辅助的开发场景。

模型上下文协议工具开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。

多智能体协作与治理协议

sickn33/antigravity-awesome-skills

Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。

单次HTTP请求数据获取

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这是一个轻量级的工具，用于通过HTTP/HTTPS协议执行单次请求（支持GET、POST、PUT、DELETE），直接从指定URL获取响应体。它旨在替代复杂的Agent流程中的简单数据获取步骤，速度快，无需LLM循环。适用于需要快速、简单数据提取的场景。

目标完整性与对齐协议

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个目标完整性治理协议，用于确保AI在执行复杂、多阶段任务（如API开发、数据持久化）时，能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，强制设置关键检查点，有效防止流程中的“目标偏离”。

技术选型决策矩阵

sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档提供了全面的技术选型决策矩阵，涵盖了现代系统架构中的核心组件，包括数据库（SQL/NoSQL）、缓存、消息队列和API协议。它帮助架构师根据具体的业务场景、扩展性要求和架构模式，选择最优的技术方案。

Swift语言开发最佳实践

sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档是Swift语言的编程最佳实践参考指南。它涵盖了可选类型安全处理、函数式编程、值类型与引用类型选择、错误处理、高并发编程（async/await）以及协议导向编程等核心话题。帮助开发者编写出更安全、更高效、更符合语言惯用法的代码结构。

数据管道规范生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills

此技能旨在生成完整、结构化的数据管道（ETL/ELT）规范。它涵盖了数据来源、转换逻辑、目标数据仓库、服务等级协议（SLA）和数据质量规则等所有关键环节。适用于数据流程设计、架构文档编写，或需要将数据管道规划交由工程团队实现时使用。

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