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Clari API诊断信息采集工具

clari-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
本工具用于收集Clari API的全面诊断信息，包括API连接状态、预测列表、任务历史记录和环境信息。当您遇到集成问题、需要撰写支持工单或与技术支持团队沟通时，使用它能提供关键的诊断证据，帮助快速定位问题。
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Figma数据处理与隐私合规

figma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能集提供与Figma API交互的完整方法，涵盖了评论管理、版本历史获取以及敏感用户数据的处理。核心功能包括实现个人身份信息（PII）的脱敏、数据分类，并确保操作流程符合GDPR等数据隐私法规要求。
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Web3钱包资产仪表盘

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
利用Alchemy增强API，构建一个完整的跨链钱包资产追踪器。该流程能够聚合ETH余额、ERC-20代币、NFT资产（ERC-721/1155）以及交易历史记录，覆盖以太坊、Polygon、Arbitrum等多个主要链。非常适合开发者用于构建复杂的去中心化应用（dApps）和全面的Web3仪表盘。
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Freshie生态系统库存管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
这是一个用于管理Freshie生态系统核心数据库的交互式工具。它能够追踪插件、技能和包的完整状态，提供全面的系统健康检查、合规性验证和历史趋势分析。可用于执行系统扫描、审计合规等级、查询库存数据或生成详细报告。
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QuickNode NFT与代币数据查询

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程指导开发者如何使用 QuickNode的专用API，编写代码来获取智能合约中的NFT元数据、ERC-20代币的当前余额以及完整的代币转账交易历史。适用于构建去中心化应用（dApps）或任何需要深度查询链上资产状态的Web3场景。
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SerpApi成本优化与使用策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
本指南提供了一套完整的SerpApi成本控制和使用优化方案。核心策略包括利用Redis实现缓存，大幅减少API调用次数；使用免费的Archive API进行历史数据回溯；以及根据需求选择合适的搜索引擎（如Google Light API）来平衡成本与响应速度，帮助用户降低月度开支。
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生成结构化PR描述

git-pr-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
该技能通过分析Git提交历史，自动生成结构清晰、客观的Pull Request（PR）描述。它能智能按功能领域分组变更内容，并自动填充摘要、技术说明和系统影响，极大地提升PR文档的专业度和一致性，减少人工编写的精力。
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规范的Git提交信息生成器

git-commit
JackyST0/awesome-agent-skills
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本技能旨在根据代码变更自动生成符合“约定式提交规范”（Conventional Commits）的Git提交信息。它帮助开发者确保提交记录的高度标准化和可读性，使项目的历史版本追溯和管理更加清晰、高效。
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多智能体协作与治理协议

polis-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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智能Git工作流自动化

smart-git-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具旨在自动化复杂的Git工作流，大幅减少手动操作。它能够智能检测并分组相关的代码更改，自动生成描述性的分支名称，并简化了从暂存、提交、推送直到创建Pull Request（PR）的整个流程，帮助维护干净、一致的提交历史。
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PDF文档现代化重排流程

meta-pdf-reformat-pipeline
opensquilla/opensquilla
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这是一个元技能，用于自动化处理和现代化过时的PDF文件（如历史合同、扫描手册、法律文档）。它遵循四步流程：结构化提取内容、对问题页面进行自然语言重写、生成审计总结，最后将所有内容重新合并成一个精修的PDF。该流程确保了内容现代化与原始意义的忠实保留，并在最终合并前提供了人工审核的差异总结。
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堆栈跟踪错误诊断工具

meta-stack-trace-investigator
opensquilla/opensquilla
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当用户提供堆栈跟踪、运行时错误或失败日志时，此工具会自动启动多阶段调查流程。它不仅能结构化解析错误信息，还会系统性地搜索代码库历史、相关Issue和代码差异，将所有证据汇集到一个结构化的调查报告中，帮助用户快速定位问题根源并解决Bug。
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