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自然科学评论药物发现投稿指南

nature-reviews-drug-discovery

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助作者判断其药物发现综述或分析是否符合《自然科学评论药物发现》的高标准。强调内容必须是权威的、具有综合性的综述，核心在于整合生物学机制、临床证据和开发管线，而非原始研究数据。适用于撰写投稿预提案。

研究政策论文贡献点构建

respol-contribution-framing

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助作者将原始研究结果转化为清晰、理论驱动且具有政策相关性的学术贡献。它指导作者从“发现结果”转变为阐述“知识前移”（Before $ ightarrow$ After）的叙事结构，确保政策含义必须从估计的机制中逻辑推导出，而非空泛的附加内容。

生态学与进化趋势期刊指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助作者了解《生态学与进化趋势》期刊的投稿标准和定位。它强调该期刊侧重于高水平的概念性综述、观点和前瞻性论证，而非原始研究数据。掌握如何构建具有高度综合性和跨学科背景的学术文章，以满足顶级科学期刊的发表要求。

系统论文可复现性标准

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节，确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链，以满足顶级学术会议的严格要求。

捆绑包源代码图与运行时恢复

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zhaoxuya520/reverse-skill

本技能专注于分析已部署的前端构建产物，而非仅依赖原始源代码。它旨在重建动态的JavaScript结构，追踪代码块加载路径，并通过分析源代码图、构建清单等，恢复隐藏的路由、API调用和运行时行为。适用于深入的安全分析和执行流追踪。

系统流程图和架构建模工具

diagram-generator

zhaoxuya520/reverse-skill

本工具能够将自然语言、代码片段、数据结构或原始笔记等非结构化输入，转化为清晰、专业且可编辑的视觉图表。它全面支持Mermaid、PlantUML、Graphviz等多种图表标准，支持绘制流程图、序列图、UML组件图、ER图以及各种系统架构图，帮助用户可视化复杂的业务流程和系统设计。

从临床文本提取个人身份信息

extracting-pii-entities

maziyarpanahi/openmed

使用 openmed.extract_pii 检测临床文本中的个人身份信息（PII）或受保护健康信息（PHI）范围（如姓名、日期、病历号等）。与脱敏功能不同，它返回原始文本和检测到的跨度，用户无需修改源数据即可进行审计、预览脱敏效果、规范化标签或路由到自定义匿名化处理程序。非常适用于数据预处理和策略执行。

Office 文档命令行编辑工具

Sylinko/Everywhere

这是一个功能强大的命令行工具，用于程序化地创建、读取、分析和修改Office文档（包括Word、Excel和PowerPoint）。它支持深度DOM编辑和原始XML操作，能够提取结构化数据、校验文档模式，适用于复杂的文档自动化和数据处理场景。

Shopify应用商店评论汇总与行动报告

shopify-review-triage

github/awesome-copilot

本工具旨在处理公开的Shopify应用商店评论（尤其是低星评），生成结构化、可操作的行动报告。它将反馈分类为：事故风险、重复摩擦点、定价混淆和功能需求，为产品和支持团队提供P0-P3级别的优先级评估。同时，它保留每条反馈的原始公开链接和标签，便于人工深入分析。

评估优化观察报告

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JuliusBrussee/caveman

该技能用于处理Caveman工具生成的原始、报告式的优化观察数据。它提供了一个证据驱动的评估流程，用户必须明确选择观察项，设计最小的候选代码修改，并使用完全相同的固定输入进行配对基线评估。确保任何代码更改在实施前，都必须经过质量检查和性能指标的严格验证。

游戏输入映射与控制架构

gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills

本技能提供一套游戏引擎中立、高层次的输入系统架构。它将原始物理按键抽象为命名动作，支持多设备绑定、冲突检测、模拟轴死区、输入缓冲和跳跃时间等高级功能，用于构建灵活、可扩展且可访问的现代游戏控制层。

补丁差分漏洞利用开发

patch-diff-exploit

zhaoxuya520/reverse-skill

本技能指导用户从厂商发布的安全补丁（N-day）中反向推导出漏洞。通过对打补丁和未打补丁的二进制文件进行差分分析，可以精确定位代码新增或修改的部分（如边界检查、锁机制），从而推断出原始漏洞类型（如越界、竞态条件），并最终编写出可用的PoC，用于武器化攻击。

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