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Solidity智能合约安全开发

solidity-security
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于Solidity智能合约的安全最佳实践，旨在帮助用户编写健壮、安全的智能合约。它涵盖了漏洞预防、代码审计以及部署去中心化金融（DeFi）协议的安全模式。核心目标是防止重入、溢出和权限控制等常见攻击，同时优化Gas使用。
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QStash 无服务器任务调度

upstash-qstash
sickn33/antigravity-awesome-skills
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利用 Upstash QStash 提供无服务器消息队列、预约 HTTP 调用、重试与去重、回调监听等能力，让你无需运维即可稳定调度异步任务。
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智能多策略网页抓取器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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智能多策略网页抓取工具，能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换，提取表格、列表、价格等结构化数据，自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON，适合监控、重复采集与差异分析。
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DeFi自动做市商合约安全审计

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affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了用于去中心化金融（DeFi）自动做市商（AMM）智能合约的全面安全审计模式和检查清单。它涵盖了闪电贷攻击、滑点风险、重入攻击、价格操控等关键漏洞，帮助开发者和安全专家审查Uniswap等主流DeFi协议的经济安全性和代码可靠性。
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Alchemy链上数据性能优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用Alchemy SDK优化区块链交互的高级策略。内容涵盖了基于TTL的响应缓存实现、多链并行数据获取、利用批量API调用（如NFT元数据）来降低计算成本，以及采用WebSocket进行实时事件订阅。这对于构建高性能、低延迟的去中心化应用（dApps）至关重要。
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Framer API限流与重试策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供处理Framer API速率限制、限流和连接错误的健壮模式。内容涵盖了指数退避（Exponential Backoff）、重试机制、CMS批量写入以及插件操作的去抖动（Debouncing），确保了API调用的稳定性和高吞吐量。
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前端API集成最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了一系列生产级的API集成模式，用于连接前端应用和后端API。它专门解决了异步编程中的复杂问题，如竞态条件、数据过期和重复请求。涵盖了API层抽象、请求取消、指数退避重试、防抖和去重等高级模式，旨在构建高度健壮和可靠的数据流。
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Bright Data Webhook和事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何实现强大的 Webhook 端点，用于接收和处理来自 Bright Data Web Scraper 和 Datasets API 的异步数据交付结果。涵盖了数据验证、处理大批量 JSON/NDJSON 数据、接收状态通知以及实现数据去重等最佳实践，适用于构建自动化数据抓取和数据管道。
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Clari生产环境集成检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单指导用户安全、稳健地将Clari API集成到生产数据管道。它覆盖了从密钥管理、API速率限制处理、数据去重逻辑到错误恢复和全面监控设置等关键环节，确保了收入预测和报告的准确性和可靠性。
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QuickNode Web3开发最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了生产级别的最佳实践模式，用于开发健壮的去中心化应用（dApps）。内容涵盖了提供者单例模式、基于指数退避的重试逻辑（处理RPC暂时性故障）、多链连接管理、批量RPC调用以提高效率，以及使用ethers.js进行合约缓存。适用于需要构建高可靠性、可扩展的Web3基础设施的开发者。
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代码去重重构指导工作流

dry-refactoring
kucherenko/jscpd
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本指南提供了一个系统化的工作流，用于消除源代码中的复制粘贴冗余（代码克隆）。它指导开发者如何将重复的代码块重构为共享函数、模块、常量或基类，从而极大地提高代码的可维护性和健壮性。遵循此流程，可有效提升代码质量。
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Linear/Jira问题看板自动化处理

issue-triage
ComposioHQ/awesome-codex-skills
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该CLI工具用于自动化处理Linear和Jira的问题看板。用户可以通过命令行批量拉取、去重、打标签、重新指派负责人和发布摘要，完成完整的问题排查流程。适用于每周例行的问题清理、发布后的Bug扫查，以及跨工具的数据同步。
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