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无障碍性审计与合规检测

accessibility-compliance-accessibility-audit

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在作为无障碍性专家，对数字产品进行全面的可用性审计，重点确保其符合WCAG标准。它擅长识别无障碍障碍，涵盖自动扫描和手动测试（如键盘导航、屏幕阅读器兼容性），并提供详细的修复和改进指导，确保产品对所有用户友好。

REST接口设计最佳实践

affaan-m/everything-claude-code

提供一致、开发者友好的 REST API 设计规范，涵盖资源命名、HTTP 方法与状态码、分页、过滤、错误格式化和版本控制，适用于公共或合作伙伴 API。

REST接口设计最佳实践

affaan-m/everything-claude-code

提供一致、开发者友好的 REST API 设计规范，涵盖资源命名、HTTP 方法与状态码、分页、过滤、错误格式化和版本控制，适用于公共或合作伙伴 API。

C4模型系统上下文建模

sickn33/antigravity-awesome-skills

专精于C4模型（Context Level）系统上下文文档的生成。该技能用于定义系统的整体边界，详细记录系统用户（Personas）、核心功能、用户旅程以及外部依赖关系。它提供了一个对非技术人员友好的高层级视图，非常适合进行系统架构设计和需求范围界定。

技术文档模板与结构指南

documentation-templates

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了全面的技术文档模板和最佳实践，涵盖了多种文档类型。内容包括README、API接口、代码注释（JSDoc）、变更日志、架构决策记录（ADR）以及AI友好的文档结构。使用这些模板可以帮助您标准化项目的技术文档，确保内容结构清晰、易于阅读，并能同时适应人类开发者和AI模型的需求。

苹果HIG状态组件指南

hig-components-status

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细阐述了苹果HIG关于用户界面状态组件的最佳实践。它涵盖了进度指示器（确定性/不确定性）、系统状态栏和活动环等元素的规范。帮助开发者确保在iOS和watchOS等平台上实现原生、用户友好且符合平台规范的状态反馈。

Rust应用Makepad界面开发

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了使用Makepad为Rust应用进行UI开发的全方位指导和设计模式。内容涵盖项目设置、设计模式应用、着色器实现、打包部署以及常见问题的排查，帮助开发者构建高性能、用户友好的图形界面。

SEO 元标签生成助手

seo-meta-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化生成并校验 SEO 元标签，结合 React/Vue/CSS 及可访问性等前沿前端规范，帮助团队快速搭建生产环境友好的页面元数据。

AI代理原生命令行规范

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。

生成应用商店更新日志

app-store-changelog

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明（Changelog）。它能够深度分析提交记录，自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性，将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表，非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。

Copilot插件卡片开发与优化

mcp-create-adaptive-cards

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了如何在MCP插件中添加自适应卡片（Adaptive Card）响应模板。它涵盖了静态、动态和组合模板的配置方法，帮助开发者为API结果构建结构化、可视化、用户友好的界面，从而显著提升用户在Microsoft 365 Copilot中的使用体验。

架构决策记录生成器

create-architectural-decision-record

github/awesome-copilot

生成 AI 可读且格式化的架构决策记录，包含标准段落、编码条目、前置元信息及顺序命名，确保文档对机器解析和团队审阅都友好。

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