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外部网络渗透测试
performing-external-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
226
执行基于PTES/OSSTMM框架的外部网络渗透测试,扫描面向互联网的资产、验证漏洞并通过侦察、利用与报告支撑整改,从而在黑客之前发现风险。
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固件恶意软件分析
performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
88
对路由器、物联网设备、UEFI/BIOS 等固件镜像进行分析,发现隐藏的恶意代码、后门或未授权修改,涵盖固件提取、文件系统检查、逆向分析与引导包检测,适用于固件安全调查与设备验证。
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AFL++ 覆盖引导模糊测试
performing-fuzzing-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
195
利用 AFL++ 对编译二进制执行覆盖引导模糊测试,涵盖插装、种子最小化、并行跑批与崩溃分流,帮助安全评估和审计发现内存破坏等漏洞。
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GCP存储桶安全渗透测试
performing-gcp-penetration-testing-with-gcpbucketbrute
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
使用GCPBucketBrute配合gcloud IAM审查,发现公开存储桶、测试权限绑定并搜寻服务账号提权路径,为GCP安全测试生成结构化评估报告。
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Claroty 工控资产发现
performing-ics-asset-discovery-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
借助 Claroty xDome 的被动监控、Claroty Edge 主动采集及 CMDB 集成,从流量和通信映射中发现 PLC、HMI、RTU 等工控资产,支撑资产清单、合规与风险评估。
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指标生命周期管理
performing-indicator-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
自动化管理威胁情报指标的全生命周期,从发现到退役,涵盖置信度衰减、命中率与误报监控、老化策略,并与MISP/OpenCTI及SIEM联动,确保IOC数据库保持高质量、可行动。
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Linux日志取证调查
performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
392
分析 auth.log、syslog、kern.log、systemd 日志、audit 及 cron 等 Linux 日志,重建用户会话轨迹、发现未授权访问并为事件响应或安全评估提供时间线支持。
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网络流量分析自动化
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
自动化利用tshark与pyshark分析PCAP,统计协议分布、发现可疑流、DNS异常,并提取IOC,适用于安全评估与事件响应。
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结构化勒索响应流程
performing-ransomware-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
引导从勒索软件发现、隔离、取证、恢复到恢复后加固的流程,涵盖勒索谈判、备份完整性校验与合规通知等关键步骤。
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安全响应头审计
performing-security-headers-audit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
280
提供逐步流程审查 HTTP 安全响应头(CSP、HSTS、X-Frame、Cookie 属性等),帮助授权安全测试、CI/CD 安全门控或合规评估中发现缺失和配置错误的浏览器防护配置。
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隐写检测流程
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
通过分析媒体元数据、运行自动化隐写检测、LSB统计和提取尝试,帮助调查人员发现图像、音频、视频中的隐蔽通道和可疑载荷。
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YARA 威胁狩猎指南
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
233
通过编写 YARA 规则、利用 yara-python 编译并扫描文件、目录与内存转储,可批量发现恶意代码、可疑模式与情报指标,适用于事后取证和威胁分级处理。
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